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方式一：使用小括号的方式，类似于列表推导式，只是将列表推导式里的中括号换成小括号。方式二：使用生成器函数去定义，是一个带有特殊关键字yield的函数。：generator，需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。return和yield都可以返回值。生成器的底层是使用迭代器来实现的。生成器比迭代器的使用更加的灵活。

包：是一个文件夹，里面包含和文件。模块：是一个.py文件。

DataFrame：二维数据。Series：一维数据。

方法用于访问迭代器中的元素，每调用一次访问一个元素，从迭代器中的第一个元素开始访问，一直访问到最后一个元素，如果继续进行访问会报。可以使用for循环遍历取值的对象。如：字符串、列表、元组、集合、字典。可迭代对象一般都具有。采用惰性计算的方式，通过延时创建的方式生成一个序列，只有在需要的时候才会被创建，省内存。使用for循环遍历取值的过程。方法，用于创建迭代器。访问之后会将元素丢掉。

list列表、tuple元组、set集合、dict字典，都属于容器，可以进行增删改查、计算元素的个数和排序等基本操作，注意并不是所有的全部都支持，具体功能略有不同。numpy是第三方库，需要使用pip或conda进行安装使用。图像一般是三维的数组。第一个维度表示图片的高度，第二个维度表示图片的宽度，第三个维度表示彩色数据，用来控制图片的颜色。numpy的核心数据结构是N维数组。numpy底层是用C语言实现的，所以执行速度很快。2个数组之间做加减乘除运算时，他们的形状必须一致。单个数据，如1,2,3,4。

读取所有行，并返回列表，列表中的每个元素就是文件中每一行的数据，每行都会保留末尾的换行符。，其实是一个上下文管理器。向文件中写入一个序列字符串的列表，如果需要换行，则需手动添加换行符。从文件中读取指定字节数或字符数，如果不写或者复数，表示读取所有。以追加写的模式打开，如果文件不存在，会创建文件。2、二进制文件：除了文本文件，其他的都是二进制文件。以覆盖写的模式打开，如果文件不存在，会创建文件。将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。以读的模式打开，如果文件不存在，会报错。如果不写，默认是读的模式。

else:当try中的语句没有抛出异常时，会执行的代码。finally:在任何情况下都会执行的代码段。异常：出现在执行时期的问题。错误：出现在编译期的问题。强制抛出异常：raise。

将问题分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成这一个步骤，而是为了描述某个事物在解决问题步骤中的行为。以封装和继承为前提，不同的子类对象调用相同的方法，产生不同的执行结果。根据类创建出来的实例，可以通过对象去调用执行类中的函数。分析出解决问题所需要的步骤，然后把这些步骤一步步实现。就是一个模板，模板里可以包含很多函数去实现功能。根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中。实现代码的重用，相同的代码不需要重复的写。