Python笔记 -- 包和模块

部署运行你感兴趣的模型镜像

包:是一个文件夹,里面包含.py文件__init__.py文件。

模块:是一个.py文件。

python中包和模块

python中包和模块一般分为三类:

1、内置的包和模块

2、自定义的包和模块

3、第三方的包和模块

        包和模块的下载:

        使用pip管理工具,安装:pip install xxx.   卸载:pip uninstall xxx

                使用国内的镜像安装速度会快一些,安装:

                pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/XXX

        conda管理工具,安装:conda install xxx.   卸载:conda uninstall xxx

OS模块

OS模块提供了非常丰富的方法来处理文件和目录。

import os
os?? #查看os模块里写了哪些内容,我们可以调用它里面的类,去使用它的方法和功能
print(dir(os))#查看os里有哪些方法
os.mkdir('D:/pythondemo/test1') #创建文件夹test1
#注意:使用mkdir创建目录,上一级目录必须存在,否则会报错。文件夹存在的时候也会报错。
#创建目录,上一级目录不存在,也会创建。
os.makedirs('D:/abc/base/file')
#rmdir:删除指定的空目录,如果目录不为空,则无法删除。
os.rmdir('D:/abc/base/file')
#removedirs 删除空目录,删除之后还会看上一级目录是否为空。如果为空,也会一起删除,直到不为空为止。
os.removedirs('D:/abc/base')
#删除指定文件
os.remove('a.txt')
# rename 重命名文件或文件夹
os.rename('D:/abc/base/file','D:/abc/base/file_new')
os.rename('d.txt','d_new.txt')
#renames 相当于移动文件
os.renames('D:/abc/base/file_new/a.txt','D:/abc/base/a.txt')
#getcwd 返回当前工作的目录
os.getcwd()
#listdir 返回路径下的文件夹
os.listdir()
# system 执行shell命令,0代表执行成功,1代表执行失败。
cmd = 'pip install numpy'
os.system(cmd)
#返回绝对路径
os.path.abspath('a.txt')
#返回当前文件所在的目录
os.path.abspath('.')
#basename 返回路径中最后一部分的内容,不会去判断文件是否存在,只是作为字符串判断去返回最后一部分的内容。
os.path.basename('/Users/csblog/a.txt')
#dirname 返回路径中除了最后一部分的其他内容
os.path.dirname('/Users/csblog/a.txt')
#split将路径拆分成dirname和basename,结果是一个元组
os.path.split('/Users/csblog/a.txt')
#exists判断路径是否存在,如果存在返回True,如果不存在返回False
os.path.exists('/Users/csblog/a.txt')
if os.path.exists('/Users/csblog/a.txt'):
    print('存在')
    pass
else:
    print('不存在')
    os.mkdir('/Users/csblog/a.txt')

sys模块

sys模块中提供了一系列与python解释器交互的函数和变量,用于操控python的运行时环境。

#sys.argv:实现从程序外部向程序传递参数
def f(*args):
    return args
import sys
#exit()通过引发异常SystemExit,强制退出python
sys.exit()
#可以对异常进行捕获
try:
    sys.exit()
except:
    print('捕捉到了异常')
print('其他代码')
#sys.path:获取模块的搜索路径,初始值为环境变量pythonpath的值。
sys.path
sys.path.append('PycharmProjects/pythonProject/day01') #添加demo.py文件所在的路径
import demo #导入demo.py文件
with open('b.txt',mode='w') as f: #创建b.txt文件,模式为写
    print('hello python',file=f) #在b.txt文件中写入内容‘hello python’

logging日志

日志的级别,由低到高依次为:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL

日志的默认级别是WARNING,可通过level进行修改设置

format:

        - %(levelname)s:日志级别名称
        - %(name)s:日志器名称
        - %(message)s:日志信息
        - %(asctime)s:日志时间

datefmt:设置时间格式

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s--%(levelname)s--%(message)s',
                    datefmt='%Y%m%d %H:%M:%S')
logging.debug('这是DEBUG')
logging.info('这是INFO')
logging.warning('这是WARNING')
logging.error('这是ERROR')
logging.critical('这是CRITICAL')

问题

Q1:已经设置了时分秒,但运行结果却没有显示,不知道哪里出问题。

目录

python中包和模块

OS模块

sys模块


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### 关于 Python 的 `python-docx` 模块学习资料 #### 安装方法 为了使用 `python-docx` 库来创建、修改操作 Word 文档,需先通过 pip 进行安装。命令如下所示[^3]: ```bash pip install python-docx ``` #### 创建新文档并保存 下面展示了一个简单的例子,说明如何利用此库建立一个新的 DOCX 文件,并向其中添加段落以及保存该文件。 ```python from docx import Document document = Document() paragraph = document.add_paragraph('这是一个测试段落') document.save('example.docx') # 将文档保存到当前目录下名为 example.docx 的文件中 ``` 上述代码片段展示了基本的操作流程,即初始化一个空白的文档对象,接着调用其成员函数 add_paragraph 来插入一段文字内容,最后再调用 save 方法指定路径完成存储动作[^1]。 #### 添加标题样式 除了普通的正文外,还可以设置不同级别的标题格式: ```python document.add_heading('这是主标题', level=0) document.add_heading('副标题一', level=1) document.add_heading('子项A', level=2) # 继续编写其他部分... document.save('styled_example.docx') ``` 这里使用的参数 `level` 控制着所生成标题的具体层次级别;数值越低表示等级越高,通常情况下 Level 0 对应的是整个章节的大标题。 #### 插入图片至文档内 对于需要嵌入图形资源的情况,则可通过以下方式实现: ```python from docx.shared import Inches document.add_picture('image_path.jpg', width=Inches(1.25)) document.save('with_image.docx') ``` 这段脚本里引入了来自 `docx.shared` 模块下的 Inches 类型定义单位尺寸大小,从而确保能够按照预期比例显示目标图像。 #### 表格数据录入 当涉及到结构化的信息表达时,表格无疑是最直观的形式之一。借助 `add_table()` 函数可轻松构建所需的表单布局。 ```python table = document.add_table(rows=1, cols=3) hdr_cells = table.rows[0].cells hdr_cells[0].text = '编号' hdr_cells[1].text = '名称' hdr_cells[2].text = '描述' for item in recordset: row_cells = table.add_row().cells row_cells[0].text = str(item.id) row_cells[1].text = item.name row_cells[2].text = item.description document.save('tabular_data.docx') ``` 在此实例中,首先建立了具有固定行列数目的初始框架,随后迭代给定的数据集填充每一列对应的单元格内容。
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