Python笔记 -- 生成器

生成器：generator，需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。

生成器的底层是使用迭代器来实现的。

生成器比迭代器的使用更加的灵活。

#需求：构造一个包含100万条数据的列表
#方式一：
list=[]
for i in range(1000000):
    list.append(i)

#这种方式数据都存储在内存中，当数据量较大时，容易卡，容易造成内存异常。

#方式二 列表推导式
list2=[i for i in range(1000000)]

#跟方式一一样，只是不同的表达式

#方式三：迭代器
it=iter(range(1000000))

#占用内存很小，只有在使用时才会产生数据。

#方式四：定义生成器
#跟列表推导式相似，区别在于将列表推导式里的中括号变成小括号
gen = (i for i in range(1000000))
gen.__next__()

定义生成器：

方式一：使用小括号的方式，类似于列表推导式，只是将列表推导式里的中括号换成小括号。

方式二：使用生成器函数去定义，是一个带有特殊关键字yield的函数。

return和yield都可以返回值。

list=[]
def f(n):
    for i in range(n):
        list.append(i)
    return list

def f2(n):
    for i in range(n):
        yield i