最优前缀的贪心算法(第十一次作业)

本文介绍了如何使用贪心策略实现哈夫曼编码算法,通过优先队列数据结构维护最小值对,以构建最优前缀树并计算最优前缀重量。算法的时间复杂度为O(nlogn),主要涉及频率排序。

1.问题
构造最优前缀的贪心算法,即哈夫曼算法(Huffman)
2.解析
我们可以用一个数据结构维护所有数字的最小两个值,每次取最小的两个值就是序列,把这两个值累加到结果上,那么结果就是WPL
3.设计
priority_queue<int,vector,greater >cmp;
    for(int i=0 ; i<n; ++i){
        int x;
        scanf("%d",&x);
        cmp.push(x);
    }
while(cmp.size()>1){
        int x = cmp.top();
        cmp.pop();
        int y = cmp.top();
        cmp.pop();
        tmp.push_back(x);
        tmp.push_back(y);
        ans+=x+y;
        cmp.push(x+y);
    }

4.分析
O(nlogn) 频率排序:for循环O(n),插入操作O(logn),算法时间复杂度是O(nlogn)

5.源码
https://github.com/CRMLF/Algorith_analysis_and_design/tree/main/week11

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