基于人工鱼群算法的路径优化

人工鱼群算法是一种基于自然界鱼群行为的优化算法，它通过模拟鱼群在寻找食物和规避障碍物时的行为，来解决各种优化问题。该算法具有全局搜索能力和自适应性，广泛应用于路径优化、任务调度、机器学习等领域。本文将介绍基于人工鱼群算法的路径优化原理，并提供Matlab源代码实现。

路径优化问题是指在给定的图中找到最短路径或最优路径的问题。人工鱼群算法通过模拟鱼群寻找食物的行为来解决路径优化问题。算法的基本思想是，将每条路径看作一个鱼，通过调整鱼的位置和速度来搜索最优路径。

以下是基于人工鱼群算法的路径优化的Matlab实现代码：

% 参数设置
N = 50; % 鱼群大小
M = 100; % 迭代次数
L = 100;