本文介绍了利用小波变换进行高分辨率全色图像融合的方法，通过MATLAB代码详细阐述了融合过程：读取低分辨率彩色图像和高分辨率灰度图像，将彩色图像转为YCbCr并提取亮度分量，对两图像进行小波变换，融合小波系数，逆变换得到融合Y通道，与色度分量合并，最终得到RGB融合图像并保存。
基于小波变换的高分辨率全色图像融合（附带MATLAB代码）
小波变换是一种在信号和图像处理中广泛应用的数学工具，可以将信号或图像分解成不同尺度的频带。在图像融合中，小波变换可以用于将低分辨率彩色图像与高分辨率灰度图像融合，以生成高分辨率全色图像。本文将介绍基于小波变换的高分辨率全色图像融合的方法，并提供相应的MATLAB代码。
首先，我们需要进行一些准备工作。假设我们有一个低分辨率的彩色图像（RGB图像）和一个高分辨率的灰度图像。我们的目标是将这两个图像融合，生成一个高分辨率的全色图像。
以下是MATLAB代码的实现过程：
% 读取低分辨率彩色图像和高分辨率灰度图像
lowResColorImage = imread('low_res_color_image.jpg');
highResGrayImage = imread
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