【代码超详解】UVA 297 Quadtrees 四分树

本文详细解析了UVA 297 Quadtrees四分树问题,介绍了如何将四分树用于图像编码,并通过递归方式处理四分树节点,实现两幅图像的叠加合成。在算法分析中,提供了如何处理四分树节点的p、f、e三种状态,并给出了AC代码实现,用于统计合成图像中黑色像素的数量。

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一、题目描述

四分树是一种编码图像的算法。任意一个图像都可以被划分成四个象限,如果这四个象限仍然有像素的颜色不同,就把这个象限再划分成四个象限,直到象限只是单个点或者全部像素点的颜色都相同为止。
首先输入一个数字,代表测试用例的数量。在这若干个样例中,每个样例占一行,用于描述四分树。每一行的每个字符只能是 p、f、e 三个中的一个。p代表该节点为父节点,接下来输入其子节点。f 代表该节点要被涂成黑色,e 代表该节点留白。
现在有一个计算机艺术家正在创作一幅 32 × 32 像素的黑白图像。制图步骤如下:给两张 32 × 32 的黑白图,并将两个图像叠加。如果两张图对应的像素点有一个是黑色,那么合成后的图像对应的像素点也是黑色;否则合成结果的这个对应像素是白色。
对每一个测试用例,输出最终图像含有黑色像素的数目,格式是:
There are X black pixels.
X 代表统计出的最终图像含有的黑色像素的数量。
样例说明:
ppeeefpffeefe
pefepeefe

第一幅图:
第一个 p :读取第一层子区域,范围为第一章图的右上角的四个小方块拼起来的一个大方块,长度为 16 。也就是说,区域是 (0,16) ,(0,31),(16,16),(16,31)围成的正方形。
第二个 p :读取第二层子区域,范围是 (0,24),(0,31),(8,24),(8,31)围成的正方形,边长为 8 。
eeef :设上一步的区域为 D ,D 及其左侧、左下方、下方的三个等大的正方形区域的颜色分别为白、白、白、黑。第二层子区域的第一个节点的子节点绘制完毕。
p :读取第一层子区域的第二个节点。
ffee :该节点的四个象限的颜色分别为黑、黑、白、白。
fe :读取第一层子节点的第三、第四个节点并绘制。
第二幅图:
p :读取第一层子区域。
efe :第一层子区域的第一、二、三节点的颜色分别为白、黑、白。
p:从第一层的第四子节点读取第二层的区域。
eefe :该节点的四个子区域的颜色分别为白、白、黑、白。
第一个测试样例读取并绘制完毕。

二、算法分析说明与代码编写指导

准备一个字节数组 bitset<32> px[32] 用于储存合成后的结果。
采用递归输入的方式。编写一个渲染图像的函数,当读到字符 p 时调用四次该函数分别渲染四个象限。如果读到字符 f,并且该像素点是空白,就将其涂黑,黑色像素点的数量 n 要增加 1。如果读到字符 e,跳过。
写主程序时,需要注意一个测试案例要读取两个图像。读取第二张图的描述字符时,需要将当前字符位置 p 归位,而读取完该样例以后,才清空黑像素的数量 n ,并清除合成图像。

三、AC 代码(0 ms)

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
const unsigned short pInit = 65535; unsigned int tc; bitset<32> px[32]; char descr[pInit]; unsigned short p, n;
inline void RenderImage(const char* descr, const unsigned short& pos, const unsigned char& row, const unsigned char& column, const unsigned char& len) {
	switch (descr[++p]) {
	case 'p':
		RenderImage(descr, p, row, column + len / 2, len / 2); RenderImage(descr, p, row, column, len / 2);
		RenderImage(descr, p, row + len / 2, column, len / 2); RenderImage(descr, p, row + len / 2, column + len / 2, len / 2); break;
	case 'f':
		unsigned char rowEnd = row + len, columnEnd = column + len;
		for (unsigned char i = row; i < rowEnd; ++i)
			for (unsigned char j = column; j < columnEnd; ++j)
				if (px[i][j] == 0) { px[i][j] = 1; ++n;  }
	}
}
int main() {
	scanf("%u", &tc); ++tc;
	while (--tc) {
		n = 0; p = pInit;
		for (unsigned char i = 0; i < 32; ++i)px[i].reset();
		scanf("%s", descr); RenderImage(descr, p, 0, 0, 32); p = pInit; scanf("%s", descr); RenderImage(descr, p, 0, 0, 32);
		printf("There are %hu black pixels.\n", n);
	}
	//system("pause");
	return 0;
}
笛卡尔,也称为四叉Quadtrees),是一种数据结构,用于空间分割和高效检索。以下是C语言实现一个简单的笛卡尔的伪代码示例,实际完整版代码会包括更多的错误处理和边界情况: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int value; struct Node *north; // 北方节点 struct Node *east; // 东方节点 struct Node *south; // 南方节点 struct Node *west; // 西方节点 } TreeNode; // 创建新节点 TreeNode* createNode(int value) { TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); newNode->value = value; newNode->north = NULL; newNode->east = NULL; newNode->south = NULL; newNode->west = NULL; return newNode; } // 分割函数,递归创建四个子节点 TreeNode* splitNode(TreeNode* node, int width, int height) { if (width * height <= 1) { return node; } int midWidth = width / 2; int midHeight = height / 2; TreeNode* north = createNode(0); node->north = north; TreeNode* east = createNode(0); node->east = east; TreeNode* south = createNode(0); node->south = south; TreeNode* west = createNode(0); node->west = west; // 根据坐标值填充子节点 // 这部分需要根据具体的应用逻辑来实现,例如基于像素值、索引或其他条件 return north; } int main() { // 初始化示例,这里只是一个基本框架 TreeNode* root = createNode(0); // 根节点 int width = 8; // 的高度和宽度 int height = 8; root = splitNode(root, width, height); // 打印或遍历的操作... free(root); // 清理内存 return 0; }
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