【代码超详解】POJ 1308 Is It A Tree?· HDU 1272 小希的迷宫(树的性质)

本文介绍了一种判断给定图是否为树的算法,通过计算顶点的最大编号、孤立点数量和边的数量,利用并查集以外的方法实现判断。代码示例包括POJ1308和HDU1272两个问题的解决方案。

一、题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、算法分析说明与代码编写指导

在这里插入图片描述取树的充分必要条件【4】即可完成判断。
嗯,这题被放在邝斌专题的并查集里面了,但是用并查集写一直 WA,算了,换种方法。

三、AC 代码

vm:最大的顶点编号
nvi:孤立点的数量
ne:边的数量
id:入度
od:出度

POJ 1308:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
const unsigned nmax = 200005;
unsigned id[nmax], od[nmax], u, v, vm, t, nvi, ne; bitset<nmax> vis;
int main() {
	for (;;) {
		vis.reset(); fill(id + 1, id + vm + 1, 0); fill(od + 1, od + vm + 1, 0); nvi = ne = vm = 0;
		scanf("%u%u", &u, &v);
		if (u == -1)return 0;
		else if (u == 0) { printf("Case %u is a tree.\n", ++t); continue; }
		++od[u]; ++id[v]; vm = max(vm, max(u, v)); ++ne; vis[u] = vis[v] = true;
		for (;;) {
			scanf("%u%u", &u, &v); if (u == 0)break;
			++od[u]; ++id[v]; vm = max(vm, max(u, v)); ++ne; vis[u] = vis[v] = true;
		}
		for (unsigned i = 1; i <= vm; ++i) { if (vis[i] == true && id[i] == 0 && od[i] == 0)++nvi; }
		printf("Case %u is ", ++t);
		if (vis.count() - ne == 1 && nvi == 0)puts("a tree.");
		else puts("not a tree.");
	}
}

HDU 1272:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
const unsigned nmax = 200005;
unsigned id[nmax], od[nmax], u, v, vm, nvi, ne; bitset<nmax> vis;
int main() {
	for (;;) {
		vis.reset(); fill(id + 1, id + vm + 1, 0); fill(od + 1, od + vm + 1, 0); nvi = ne = vm = 0;
		scanf("%u%u", &u, &v);
		if (u == -1)return 0;
		else if (u == 0) { puts("Yes"); continue; }
		++od[u]; ++id[v]; vm = max(vm, max(u, v)); ++ne; vis[u] = vis[v] = true;
		for (;;) {
			scanf("%u%u", &u, &v); if (u == 0)break;
			++od[u]; ++id[v]; vm = max(vm, max(u, v)); ++ne; vis[u] = vis[v] = true;
		}
		for (unsigned i = 1; i <= vm; ++i) { if (vis[i] == true && id[i] == 0 && od[i] == 0)++nvi; }
		if (vis.count() - ne == 1 && nvi == 0)puts("Yes");
		else puts("No");
	}
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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