LeetCode 热题 HOT 100 (030/100)【宇宙最简单版】

【滑动窗口】No. 0438 找到字符串中所有字母异位词【中等】👉力扣对应题目指路

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题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序

  • 异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)

  • 示例 1:

    输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc”
    输出: [0,6]
    解释:
    起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词
    起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的异位词

🔥 思路:滑动窗口,逐个比较当前窗口内的 s 片段 是不是 p 的异位词

  • 列表 而非字典来统计字符串中各元素出现的频率:字典比较时不方便
    • ord(num)-97 (ASCII 码 - 97) 作为索引位置

参考如上思路,给出详细步骤如下:

  • 步骤一⭐确定滑动窗口的范围 0 ~ len(s)-len(p)
    • 注意边界取不取一定弄对![0, len(s)-len(p))
  • 步骤二⭐移动窗口
  • 步骤二⭐更新结果
    • 把没找到的放入结果列表 result
class Solution:
    def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:
        def fill_count(nums):
            nums_count = [0 for _ in range(26)]
            for num in nums:
                nums_count[ord(num)-97] += 1
            return nums_count

        if len(p) > len(s): return []

        p_count = fill_count(p)
        s_count = fill_count(s[:len(p)])
        
        result = [0] if p_count == s_count else [] 

        for i in range(len(s)-len(p)):  # ---------------- step 1
            s_count[ord(s[i])-97] -= 1
            s_count[ord(s[i+len(p)])-97] += 1 

            if p_count == s_count:   # ------------------- step 2
                result.append(i+1)  # -------------------- step 3

        return result

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🔥 LeetCode 热题 HOT 100

### LeetCode Hot 100 目列表 LeetCodeHot 100 是一组被广泛认为是面试中最常考的经典算法目集合。这些目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来准备技术面试。 以下是基于社区反馈整理的 LeetCode Hot 100 列表: #### 数据结构分类 - **数组** - 两数之和 (Two Sum)[^2] - 移动零 (Move Zeroes) - 加一 (Plus One)[^2] - **链表** - 环形链表 II (Linked List Cycle II)[^1] - 反转链表 (Reverse Linked List) - **字符串** - 字母异位词分组 (Group Anagrams)[^2] - 实现 strStr() (Implement strStr()) - **哈希表** - 最长无重复字符子串 (Longest Substring Without Repeating Characters) - 子域计数器 (Subdomain Visit Count)[^2] - **栈与队列** - 柱状图中最大的矩形 (Largest Rectangle in Histogram)[^2] - 基本计算器 II (Basic Calculator II)[^2] - **树** - 对称二叉树 (Symmetric Tree) - 路径总和 III (Path Sum III)[^2] - **动态规划** - 不同路径 (Unique Paths) - 打家劫舍 (House Robber)[^2] - **回溯法** - 组合总和 (Combination Sum) - N皇后 (N-Queens) - **贪心算法** - 分发饼干 (Assign Cookies)[^2] - 买卖股票的最佳时机 II (Best Time to Buy and Sell Stock II) - **其他** - LRU缓存机制 (LRU Cache)[^1] - 多数元素 (Majority Element) ```cpp // 示例代码:多数元素实现 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int count = 0, candidate; for(int num : nums){ if(count == 0) candidate = num; count += (num == candidate) ? 1 : -1; } return candidate; } }; ``` 以上仅为部分示例,具体每道目的解法可以参考官方文档或相关讨论区。 ---
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