GPU 集群使用， slurm相关

原创 已于 2025-01-07 10:50:34 修改 · 967 阅读 · 4 ·
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#深度学习 #机器学习 #其他

于 2021-06-05 17:31:41 首次发布
博客涉及深度学习与机器学习相关内容，但具体信息缺失。深度学习和机器学习是信息技术领域重要技术，在数据挖掘、人工智能等方面有广泛应用。
CODE_RabbitV
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使用 Slurm 配置 Nvidia GPU 集群
以后要认真写文章
04-04 3260
记录下使用 slurm 搭建 gpu 集群的过程，以下命令都是用 root 用户执行，切记。
超算平台查看特定节点的显存使用情况(野生版)
行步至春深
12-19 3567
srun --pty --nodelist=a40c01 watch -n 0.1 nvidia-smi
slurm_gpustat:一个简单的命令行工具，用于显示SLURM集群上的GPU使用情况
05-02
slurm_gpustat slurm_gpustat是一个简单的命令行实用程序，可汇总在slurm群集上使用GPU。 该工具可以通过两种方式使用： 查询集群上GPU的当前使用情况。 启动一个守护程序，该守护程序将记录一段时间内的使用情况。 以后可以查询此日志以提供使用情况统计信息。 安装 通过pip install slurm_gpustat 。 如果您喜欢破解源代码，那么它是一个。 用法 要打印当前活动的摘要： slurm_gpustat 要在特定分区上打印当前活动的摘要，例如debug ＆ normal ： slurm_gpustat -p debug,normal或slurm_gpustat --partition debug,normal 要启动日志记录dameon： slurm_gpustat --action daemon-start 要查看已记录数据的摘要
DeepSpeedExamples资源调度：使用Slurm管理GPU集群
最新发布
gitblog_00244的博客
09-16 893
你是否在GPU集群管理中遇到以下痛点？ - 多用户抢占GPU导致训练中断 - 手动分配节点效率低下 - 资源利用率不足30% - 分布式训练任务排队混乱 本文将系统讲解如何通过Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management，简单Linux资源管理工具）实现DeepSpeedExamples项目的高效集群调度，包含从基础配置到高级优化的完整工作...
Slurm管理的GPU计算集群
bencaocs的博客
07-11 640
在测试一个GPU 8*A100过程中，一直Nvidia-smi没有有效的输出，而且也很疑惑为什么要SSH服务器之后，还要SSH GPU节点，原来集群用Slurm管理，需要自己申请资源。这个8应该是只8块GPU，然后发现登录名后的@名字变成了NODELIST的名字，说明申请成功了，如果有别人在用就要排队。现在可以正常使用GPU节点。然后就可以申请自己需要的资源了。
【GPU】计算集群Slurm使用
热门推荐
qq_43426078的博客
01-26 1万+
Motivation 之前从来没有用过集群，跑代码都是用单独的服务器，第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般，有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着，自己一遍学习一边记录一下，做成一个入门的介绍，方便自己和其他新入门的朋友查看。 查看节点状态 sinfo 输出参数的含义PARRITION：节点所在分区 AVAIL：分区状态，up 标识可用，down 标识不可用 TIMELIMIT：程序运行最大时长，infinite 表示不限制，如果限制格式为 days-houres:minute
【亲测免费】 推荐一款高效GPU集群管理利器：slurm_gpu_ubuntu
gitblog_00002的博客
06-21 1151
推荐一款高效GPU集群管理利器：slurm_gpu_ubuntu 项目介绍 在深度学习和高性能计算的领域中，有效地管理和调度GPU资源是至关重要的。而slurm_gpu_ubuntu项目就是为了解决这个问题而生。它提供了一套详尽的指南，教你如何在Ubuntu 18.04.3 LTS系统上构建一个功能完备的SLURM（Simple Linux Utility for Resource Managem...
裸金属GPU集群搭建：Slurm调度器 + PyTorch分布式实战指南
datacanvas2426的博客
06-23 1277
通过裸金属+Slurm+PyTorch DDP的组合，我们在某高校AI实验室实现：资源利用率从不足60%提升至92%大型CV模型训练时间缩短40%动态调度支持5个课题组并发使用技术演进方向：集成自动扩缩容脚本响应突发任务部署Prometheus+Grafana监控训练指标探索LightCC等通信优化库图：集群资源实时监控看板（CPU/GPU/网络多维指标）附加资源Slurm官方配置生成器PyTorch DDP调试工具包。
GPU集群搭建步骤
weixin_42795092的博客
04-30 1582
使用 NTP（网络时间协议）保证所有服务器的时间同步，避免因时间不一致引发问题。编辑网络配置文件，例如在 Ubuntu 系统中编辑。根据业务需求，在集群上部署深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）或者其他 GPU 加速应用。在每台服务器上安装选定的 Linux 操作系统，安装过程中按提示完成磁盘分区、用户创建等设置。文件，配置集群信息，例如节点列表、分区设置等。若能正常显示节点信息和分区状态，则表明集群管理系统配置成功。若能正常显示 GPU 信息，则表明驱动安装成功。
slurm-gpu集群搭建详细步骤
Frank-Li的博客
08-11 1万+
初衷 首先，slurm搭建的初衷是为了将我多个GPU机器连接起来，从来利用多台机器的计算能力，提高计算效率，之前使用过deepops去搭建，结果最后好像deepops对GPU的卡有要求，我的每台机器卡都不一样，所以后面就开始研究slurm集群的方式了。 1、参考文档 之前参考过诸多文档，中间会出现各种奇怪的错误，后来还是通过docker的方式去装才成功，不通过docker的还在探索中，以后成功会出新视频。 （1）官网文档 slurm官网 （2）git上docke...
slurm集群搭建包.zip
08-11
slurm 集群搭建所需的镜像
基于slurm框架的GPU服务器集群搭建方法
weixin_45906434的博客
01-11 5576
管理结点： 1个 （192.168.76.130）hostname: master。计算节点： 1个 （192.168.76.131）hostname: slave1。注：uid和gid可以根据情况自行确定，但要保证集群中的各结点uid和gid一致。修改/etc/slurm/slurmdbd.conf。修改/etc/slurm/slurm.conf。配置master机hostname。配置slave1机hostname。通过scp发动到各个计算节点。系统环境： Centos7。查看hostname。
SLURM GPU集群安装教程常见问题解决方案
gitblog_07721的博客
09-13 635
SLURM GPU集群安装教程常见问题解决方案 项目基础介绍 slurm_gpu_ubuntu 是一个开源项目，旨在帮助用户在Ubuntu 18.04.3系统上搭建一个带有GPU支持的SLURM集群。该项目提供了详细的安装和配置指南，帮助用户从零开始构建一个功能齐全的GPU集群，适用于深度学习等需要大量计算资源的任务。 主要的编程语言包括： Shell脚本：用于自动化安装和配置过程。 Pytho...
ubuntu22.04 Slurm GPU集群安装教程
TaTianZhuanShi的博客
11-16 4286
Ubuntu22.04 2机4卡4090节点，IP为192.168.1.250/251，其中250作为控制节点，250/251作为计算节点，安装CUDA、conda及创建相应的环境，保证不同主机的环境一致，为了方便后期验证GPU调用。也可以使用sinfo,scontrol show node等命令确认节点信息。(4)编辑/usr/local/etc/slurmdbd.conf。（5）编辑/usr/local/etc/cgroup.conf。# COMPUTE NODES，根据实际硬件情况进行修改。
【深度实践】从0到1万卡GPU集群：Slurm部署架构演进与落地详解
zlt315的博客
09-02 1069
摘要：本文提出分阶段构建大规模AIGPU集群的方案，从百卡验证到万卡超算逐步演进。百卡阶段采用单体架构验证技术栈；千卡阶段实现高可用架构，升级InfiniBand网络和并行存储；万卡阶段采用Slurm联邦架构，部署分层存储和智能运维体系。文章详细阐述了各阶段的架构设计、硬件选型和Slurm配置要点，为构建可扩展的AI算力底座提供实践指南。
slurm运行GPU显卡相关参数设定
荣合技术外包服务
05-23 1500
srun -p gpuq --gres=gpu:1 nvidia-smi 就会出现获取到的GPU信息，以NVIDIA-SMI形式显示。在slurm的节点分区上可以设定GPU及普通节点分别为2个分区。如将以上参数中的GPU:1改为GPU:2就会获取2张GPU资源。比如：debug为普通分区，gpuq为GPU节点计算分区。示例：获取一张GPU，
slurm调用GPU运算的脚本案例
荣合技术外包服务
05-24 824
以下是某程序需要GPU运算，slurm的脚本示例。
打造高效GPU集群：SLURM在Ubuntu上的实践指南
gitblog_00154的博客
08-16 1194
打造高效GPU集群：SLURM在Ubuntu上的实践指南 项目介绍 在当今数据驱动的世界中，高性能计算（HPC）集群的需求日益增长。slurm_gpu_ubuntu项目提供了一套完整的指南，帮助用户从零开始构建一个基于Ubuntu 18.04.3 LTS的GPU集群。这个集群不仅支持作业排队和用户管理，还特别优化了深度学习环境，支持Tensorflow、Keras、Pytorch等主流深度学习框架...
slurm-gpu集群搭建
11-17
slurm-gpu集群搭建是一种用于创建高性能计算环境的解决方案，它能够有效地利用多个GPU来加速任务执行。以下是关于如何搭建slurm-gpu集群的简要步骤： 1. 购买所需硬件：首先，您需要购买足够数量的GPU、服务器和...
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