SQL进阶--8__ hiveSQL如何判断某个字符是否在字符串中

0-需求

过滤出字符串中包含某字符的数据

1-实验

(1)用locate()函数判断【推荐比较高效】

  • 我们知道locate()函数可以判断某个字符在字符串中的位置,如果不在该字符串中返回0值,如果在返回字符对应的索引位置。
select locate('1','10002,21002,11001,11001')
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> select locate('1','10002,21002,11001,11001');
+------+--+
| _c0  |
+------+--+
| 1    |
+------+--+
1 row selected (0.093 seconds)
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> 

返回值为1说明大于0,表示存在或包含

(2)用like正则匹配【不推荐,效率低】

select '10002,21002,11001,11001' like '%1%';
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> select '10002,21002,11001,11001' like '%1%';
+-------+--+
|  _c0  |
+-------+--+
| true  |
+-------+--+
1 row selected (0.118 seconds)
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000>
select '10002210021100111001' like '%1%';
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> select '10002210021100111001' like '%1%';
+-------+--+
|  _c0  |
+-------+--+
| true  |
+-------+--+
1 row selected (0.075 seconds)
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> 

返回true值表示包含,存在要找的字符

(3)用regexp正则匹配。注意此时regxp()里面的正则为regexp(’.* 1.*’)

select '10002,21002,11001,11001' regexp('.*1.*');
0: jdbc:hive2://10.9.1.212:10000> select '10002,21002,11001,11001' regexp('.*1.*');
+-------+--+
|  _c0  |
+-------+--+
| true  |
+-------+--+
1 row selected (0.06 seconds)

具体测试case如下:
(1)regxp()测试

select count(1) from ods_phm_sigmach_lightunit_fea where slight_type regexp('.*1.*');

在这里插入图片描述
** (2)like模糊匹配测试**

select count(1) from ods_phm_sigmach_lightunit_fea where slight_type like '%1%';

在这里插入图片描述
(3) locate()函数测试

select count(1) from ods_phm_sigmach_lightunit_fea where locate('1',slight_type) > 0;

在这里插入图片描述
由测试的结果看:locate()>regexp()>like

2-总结

  • 本文讲解了一种利用HQL判断字符串中是否包含某个字符的方法,给出了三种方法,经过测试分析得出使用locate()函数判断效果最高,regexp()函数次之,效率最差的为like模糊匹配,建议慎用。
<think>嗯,用户想了解如何在SQL中使用REGEXP_REPLACE函数进行字符串替换。首先,我需要回忆一下这个函数的基本用法。根据提供的引用资料,REGEXP_REPLACE是用于正则表达式替换的,比普通的REPLACE函数更灵活。 首先,我得确认函数的语法结构。根据引用[4],函数的结构应该是REGEXP_REPLACE(source, pattern, replace_str, position, occurrence, flags)。这里可能需要解释每个参数的作用。例如,source是原始字符串,pattern是正则表达式,replace_str是要替换成的内容。其他参数如position和occurrence可能可选,需要说明默认值。 然后,我需要给出具体的例子。比如,引用[1]中的例子,把数字替换成X,得到abcX。还有引用[3]中的例子,替换方括号内的内容。这些例子可以帮助用户理解如何应用不同的正则表达式模式。 另外,需要注意不同数据库之间的差异。比如,引用[2]提到MySQL中的REGEXP_INSTR,但用户的问题是关于REGEXP_REPLACE的,所以可能需要指出不同数据库如Oracle、MySQLHive中的使用差异,或者说明虽然语法类似,但具体参数可能不同,建议用户查阅相关文档。 还需要提到常见的应用场景,比如数据清洗,去除特殊字符,格式化字符串等。例如,处理电话号码中的空格或括号,或者替换特定格式的日期字符串。 可能还需要对比普通REPLACE函数和REGEXP_REPLACE的区别,如引用[4]所述,后者支持正则表达式,可以处理更复杂的模式匹配。比如,替换所有数字,而不是固定的某个子字符串。 最后,生成相关问题的时候,要围绕用户可能进一步想了解的内容,比如其他正则函数,性能优化,或者不同数据库中的用法差异。这些可以帮助用户深入学习和解决问题时考虑其他相关方面。 要确保回答结构清晰,分步骤说明,语法和示例正确,同时引用提供的资料作为支持。另外,检查是否有遗漏的重要信息,比如参数的可选性,或者特殊字符的转义处理,比如在正则中使用双反斜杠的问题,如引用[1]中的例子用了\\d+,需要解释在SQL中可能需要转义字符。</think>### SQL中REGEXP_REPLACE函数用法详解 #### 1. **基本语法** REGEXP_REPLACE函数通过正则表达式匹配并替换字符串,语法为: $$ \text{REGEXP\_REPLACE}(source\_str, pattern, replace\_str, position, occurrence, flags) $$ - **source_str**:原始字符串 - **pattern**:正则表达式模式 - **replace_str**:替换后的内容(默认替换所有匹配项) - **position**:开始匹配的位置(默认1) - **occurrence**:替换第几次匹配(默认0,即全部替换) - **flags**:匹配模式(如`i`表示不区分大小写)[^4]。 --- #### 2. **基础示例** - **示例1**:替换所有数字为`X` ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('abc123', '\\d+', 'X') AS replaced_text; -- 输出: "abcX" [^1] ``` - **示例2**:替换`[ ]`内的内容 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('[234]7890', '\[.*\]', '[123]') AS replaced_text; -- 输出: "[123]7890" [^3] ``` --- #### 3. **进阶用法** - **指定替换次数**:仅替换第一次匹配的项 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('a1b2c3', '\\d', '#', 1, 1); -- 输出: "a#b2c3" ``` - **保留部分内容**:使用捕获组`()`和`\\n`引用 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('2023-08-01', '(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})', '\\2/\\3/\\1'); -- 输出: "08/01/2023" ``` --- #### 4. **常见应用场景** - **数据清洗**:去除特殊字符(如非数字字符) ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('Tel: (555) 123-4567', '[^0-9]', '') AS cleaned_number; -- 输出: "5551234567" ``` - **格式化文本**:统一日期格式或电话号码格式。 --- #### 5. **与REPLACE函数的区别** - **REPLACE**:仅支持固定字符串替换 ```sql SELECT REPLACE('apple orange', 'apple', 'fruit'); -- 输出: "fruit orange" ``` - **REGEXP_REPLACE**:支持正则表达式,如替换所有空格 ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('a b c', '\\s+', '-'); -- 输出: "a-b-c" [^4] ``` --- #### 6. **注意事项** - **转义字符**:正则中的特殊符号需转义(如`\\d`表示数字) - **跨数据库差异**:Oracle、MySQLHive语法类似,但参数可能不同(如Hive需注意转义规则)[^1][^2]。 ---
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