ACL相关实验

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 相关代码

[r1]int g 0/0/1
[r1-GigabitEthernet0/0/1]ip address 192.168.1.10 24
[r1-GigabitEthernet0/0/1]int g 0/0/0
[r1-GigabitEthernet0/0/0]ip address 12.0.0.1 24

[r2]int g 0/0/0
[r2-GigabitEthernet0/0/0]ip ad 12.0.0.2 24

[pc1]int g 0/0/0
[pc1-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.1.1 24

[pc2]int g 0/0/0
[pc2-GigabitEthernet0/0/0]ip ad 192.168.1.2 24

[r2-GigabitEthernet0/0/0]user-int vty 0 4
[r2-ui-vty0-4]authentication-mode aaa
[r2-ui-vty0-4]q
[r2]aaa
[r2-aaa]local-user huawei password cipher 123456
Info: Add a new user.
[r2-aaa]local-user huawei privilege level 15
[r2-aaa]local-user huawei service-type telnet

[r1]acl 3000----创建基本ACL列表

[r1-acl-adv-3000]rule deny tcp source 192.168.1.1 0.0.0.0 destination 12.0.0.2 0.0.0.0 destination-port eq telnet---编写规则

[r1-acl-adv-3000]rule permit ip source 192.168.1.1 0.0.0.0 destination 12.0.0.2 0.0.0.0

[r1-acl-adv-3000]rule permit tcp source 192.168.1.2 0.0.0.0 destination 12.0.0.2 0.0.0.0 destination-port eq telnet

[r1-acl-adv-3000]rule deny ip source 192.168.1.2 0.0.0.0 destination 12.0.0.2 0.0.0.0

[r1-acl-adv-3000]q

[r1-GigabitEthernet0/0/0]int g 0/0/1

[r1-GigabitEthernet0/0/1]traffic-filter outbound acl 3000----调用策略

[r1-GigabitEthernet0/0/1]q

[r1]int g 0/0/0

[r1-GigabitEthernet0/0/0]traffic-filter outbound acl 3000

[r1-GigabitEthernet0/0/0]q

[r1]display acl 3000-----查看ACL列表

Advanced ACL 3000, 4 rules

Acl's step is 5

 rule 5 deny ip source 192.168.1.2 0 destination 12.0.0.2 0

 rule 10 permit tcp source 192.168.1.2 0 destination 12.0.0.2 0 destination-port eq telnet

 rule 15 permit ip source 192.168.1.1 0 destination 12.0.0.2 0 

 rule 20 deny tcp source 192.168.1.1 0 destination 12.0.0.2 0 destination

-port eq telnet 

[r2]ip route-static 192.168.1.0 24 12.0.0.1

 

[pc1]ip route-static 12.0.0.0 24 192.168.1.10

 

[pc2]ip route-static 12.0.0.0 24 192.168.1.10

实验结果

fe5765a39de04240b86dc309d6526e4a.jpg

ee2b3ce7a6574ae08a9f577eeef72c54.jpg 

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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