数字图像处理基础知识

资源简介：

本文档是数字图像处理课程的期末复习基础知识整理，涵盖了数字图像处理的主要研究内容、基础概念、基本运算、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、彩色图像处理以及图像表示与描述等多个方面。文档内容详尽，条理清晰，适合作为期末复习的参考资料。

详细内容：

1. 绪论：介绍了数字图像处理的主要研究内容，包括图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建等。

2. 数字图像处理的基础：详细解释了图像的采样与量化过程，这是图像数字化的基础。

3. 图像基本运算：包括代数运算、逻辑运算和几何运算等，是图像处理中的基本操作。

4. 图像变换：介绍了快速傅里叶变换(FFT)、离散傅里叶变换(DFT)等图像变换方法，以及二维傅里叶变换及其反变换的定义和应用。

5. 图像增强：详细讲解了图像增强的目的和方法，包括空间域方法和频域方法。空间域增强技术包括点处理和模板处理两大类，频域增强技术则包括高、低通滤波、同态滤波等方法。

6. 图像恢复：根据退化原因建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，恢复图像本来面貌。

7. 图像压缩编码：介绍了无失真图像压缩编码和有损图像压缩编码的基本概念和方法，包括哈夫曼编码、算术编码等常用方法。

8. 图像分割：简要介绍了图像分割的基本概念和常用方法。

9. 彩色图像处理：介绍了RGB、HSI、CMY等彩色图像表示方法，以及彩色图像处理的基本技术。

10. 图像表示与描述：介绍了链码等图像表示与描述方法。

适用人群：

• 数字图像处理课程的学生