- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 【C++面向对象三大特性】封装性1
【C++面向对象三大特性】封装性1知识点封装的意义：1、将属性和行为作为一个整体，表现生活中的事物。（属性=类的成员变量，行为=类的成员函数）2、将属性和行为加以权限控制。（public、protected、private）三种权限：1、公有权限（public）：类内可以访问，类外也可以访问。2、保护权限（protect）：类内可以访问，类外不可以访问。3、私有权限（private）：类内可以访问，类外不可用访问。this指针成员函数中隐藏的一个指针，在函数的参数列表不会显示
2020-10-07 19:28:56
257
原创 【C++面向对象三大特性】前言
【C++面向对象三大特性】前言今天开个坑，打算梳理下C++的基础知识，私以为，把C++三个面向对象的特性弄懂了，C++就算入了门了，因为这三大特性把一些基本的概念，比如虚函数，抽象类都涉及到了。计划不包括前言一共用六篇文章结束战斗，每个特性写两篇，第一篇是对涉及到的知识点进行归纳总结，第二篇是针对知识点做个小case，代码实现。知识点C++面向对象三大特性：封装、继承、多态C++核心价值观：万物皆为对象！关于对象的一些理解对象 = 属性 + 行为比如： 人这个对象 = （眼睛、耳朵、鼻子。
2020-10-07 19:11:50
199
原创 Mac系统Keras导入本地数据集（导入下载好的cifar数据集）
mac或者linux系统用mac导入keras数据集！！问题：解决办法：问题：用anaconda配置的虚拟环境，把下好的数据集（例如cifar10）直接放入env->python3.6->sitepackes->keras->datasets在pycharm中还是得不到数据，仍旧要下载解决办法：思路：由于用官方代码下载好了mnist数据集，但是在env->p...
2020-04-03 00:25:23
1402
原创 VGG
VGG一，贡献：二，网络架构：三，代码实现：一，贡献：① 使用很小的卷积核（3×3）构建各种深度的卷积神经网络结构，并对这些网络结构进行了评估，最终证明16-19层的网络深度，能够取得较好的识别精度。 这也就是常用来提取图像特征的VGG-16和VGG-19。② 与AlexNet比较：VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中...
2020-04-02 13:31:05
462
原创 AlexNet
贡献 & 缺点贡献：网络结构：代码实现：贡献：① 与LeNet对比，网络结构和基本操作模块变化微小，仅在网络深度和复杂度上具有优势。② 第一次把卷积神经网络用于海量图像数据的ImageNet数据集，揭示了卷积神经网络强大的学习能力和表示能力。引发了深度学习。③ 网络结构引入了一些新颖或不寻常的特征：激活函数‘ReLU’；利用多个GPU实现网络训练；局部响应规范化（LRN）；重叠池（...
2020-03-27 19:51:30
281
原创 LeNet-5
LeNet-5一：贡献&缺点贡献：缺点：二：网络架构C1: Convolution LayerS2： Average_pooling LayerC3：Convolution LayerS4：Average_Pooling LayerC5：Fully Connected Convolutional LayerF6 Fully Connected LayerOuput Layer三：kera...
2020-03-26 14:32:43
471
原创 虚拟环境中装的python3.6，打开python却是本地的python3.7版本
虚拟环境中装的python3.6，打开python却是本地的python3.7版本解决问题：我虚拟环境装的是python3.6，在虚拟环境打开python却是本地的python3.7版本。还有明明安装好了tf 和 keras ，import 显示没有keras模版，tf到还是有，要哭了，搞了两天。。。解决：热爱找bug的程序员～...
2020-03-21 20:31:04
1522
4
原创 项目二：opencv实战之‘信用卡数字识别’
知识点杂记 1，出现于myutils.py中的函数 def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA) interplolation为缩放时候的差值方式，主要有以下几种: cv2.INTER_AREA #利用像素关系重采样。当图像缩小时，可以避免波 纹；当图像放大的时候，类似于cv2.INTER_N...
2020-03-04 16:07:10
780
翻译 《python神经网络编程》，3层神经网络的构建
import numpy as npimport scipy.special as sps# 定义神经网络的类class neuralnetwork: #初始化函数 def __init__(self,input_nodes, hidden_nodes, output_nodes, learning_rate)： self.inodes = input_nodes self.hno...
2020-02-13 15:43:05
236
翻译 项目一：Kaggle Titanic
项目一：Kaggle Titanic预备知识：《python机器学习基础教程》第二，四，五，六章知识。编译环境：JupyterNotebook代码：import numpy as npimport pandas as pdimport sklearn.model_seletion import GridSearchCVimport sklearn.model_seletion imp...
2020-02-03 17:03:21
304
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人