二分查找那些事儿(3)

本文详细阐述了二分查找的三种变体及其在不同情况下如何应用,包括最大匹配值位置、小于目标值的最大索引和大于目标值的最小索引的查找。通过实例代码演示了实现过程,适用于有序数组的高效搜索。
/*
在《编程之美》一书中,对二分查找提出了更多的问题:
(1)给定一个有序(不降序)数组arr,求最大的i使得arr[i]等于v,不存在则返回-1;
(2)给定一个有序(不降序)数组arr,求最大的i使得arr[i]小于v,不存在则返回-1;
(3)给定一个有序(不降序)数组arr,求最小的i使得arr[i]大于v,不存在则返回-1;
*/

/*
(1)给定一个有序(不降序)数组arr,求最大的i使得arr[i]等于v,不存在则返回-1;
根据left right下标是否能取到v值,可以分为[lefit,right]、[left,right)、(left,right]、(left,right)四种情况。
因而设计出的算法也是多样的。这里我们只对其中部分进行编写,其他的可以参考写出。
*/

//左闭右开[left,right)
int bisearch6(int arr[],int n,int v)
{
	int left,right,mid;
	left=0;
	right=n;   //可以是right=n-1
	while(left+1<right)  //left+1=right时退出循环,且arr[left]、arr[right]都有可能等于v,且right下标可能溢出
	{
		mid=left+(right-left)/2;
		if(arr[mid]<=v)
			left=mid;
		else
			right=mid;
	}
	if(right<n&&arr[right]==v) //对应的修改为if(arr[right]==v)
		return right;
	else if(arr[left]==v)
		return left;
	else
		return -1;
}

//(2)给定一个有序(不降序)数组arr,求最大的i使得arr[i]小于v,不存在则返回-1;

//左闭右开[left,right)
int bisearch7(int arr[],int n,int v)
{
	int left,right,mid;
	left=0;
	right=n;   //可以是right=n-1
	while(left+1<right)  //left+1=right时退出循环,且arr[left]、arr[right]都有可能小于v,且right下标可能溢出
	{
		mid=left+(right-left)/2;
		if(arr[mid]<v)   //注意这里的判断与前面的不同
			left=mid;
		else
			right=mid;
	}
	if(right<n&&arr[right]<v) //对应的修改为if(arr[right]<v)
		return right;
	else if(arr[left]<v)
		return left;
	else
		return -1;
}


//(3)给定一个有序(不降序)数组arr,求最小的i使得arr[i]大于v,不存在则返回-1;

//左闭右闭[left,right]
int bisearch8(int arr[],int n,int v)
{
	int left,right,mid;
	left=0;
	right=n-1;
	while(left<right)  //left==right时退出循环,且arr[left]可能大于v
	{
		mid=left+(right-left)/2;
		if(arr[mid]<=v)   //注意这里的判断与前面的不同
			left=mid+1;
		else
			right=mid;
	}
	if(arr[left]>v)
		return left;
	else
		return -1;
}


int main()
{
	int array[]={1,1,2,3,3,4,4,5,6,7,8,8,9,10,10,10};
	//int array[]={8,8,8};
	int len=sizeof(array)/sizeof(int);
	int value;

	value=8;
	cout<<bisearch6(array,len,value)<<endl;
	cout<<bisearch7(array,len,value)<<endl;
	cout<<bisearch8(array,len,value)<<endl;
	return 0;
}

二分查找那些事儿  到此结束。还请大家多多指点。奋斗

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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