Spring Boot学习之整合Redis实现缓存

1、什么是缓存？

在互联网场景下，尤其 2C 端大流量场景下，需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据，存放在存取速率更快的地方。缓存就是一个存储器，在技术选型中，常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。

缓存的应用场景有哪些呢？比如常见的电商场景，根据商品 ID 获取商品信息时，店铺信息和商品详情信息就可以缓存在 Redis，直接从 Redis 获取。减少了去数据库查询的次数。

缓存更新策略

这里我们使用的是 Cache Aside 策略，从三个维度：

失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

2、代码实现

先看看pom.xml，添加redis依赖配置

 <!-- Spring Boot Reids 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
        </dependency>

再在application.properties 应用配置文件，增加 Redis 相关配置

## 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
## Mybatis 配置
mybatis.typeAliasesPackage=org.spring.springboot.domain
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml
 
## Redis 配置
## Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

新建城市对象

public class City implements Serializable {
 
    private static final long serialVersionUID = -1L;
 
    /**
     * 城市编号
     */
    private Long id;
 
    /**
     * 省份编号
     */
    private Long provinceId;
 
    /**
     * 城市名称
     */
    private String cityName;
 
    /**
     * 描述
     */
    private String description;
 
    public Long getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }
 
    public Long getProvinceId() {
        return provinceId;
    }
 
    public void setProvinceId(Long provinceId) {
        this.provinceId = provinceId;
    }
 
    public String getCityName() {
        return cityName;
    }
 
    public void setCityName(String cityName) {
        this.cityName = cityName;
    }
 
    public String getDescription() {
        return description;
    }
 
    public void setDescription(String description) {
        this.description = description;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "City{" +
                "id=" + id +
                ", provinceId=" + provinceId +
                ", cityName='" + cityName + '\'' +
                ", description='" + description + '\'' +
                '}';
    }
}

城市接口业务处理

@Service
public class CityServiceImpl implements CityService {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityServiceImpl.class);
 
    @Autowired
    private CityDao cityDao;
 
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * 获取城市逻辑：
     * 如果缓存存在，从缓存中获取城市信息
     * 如果缓存不存在，从 DB 中获取城市信息，然后插入缓存
     */
    public City findCityById(Long id) {
        // 从缓存中获取城市信息
        String key = "city_" + id;
        ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
 
        // 缓存存在
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            City city = operations.get(key);
 
            LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString());
            return city;
        }
 
        // 从 DB 中获取城市信息
        City city = cityDao.findById(id);
 
        // 插入缓存
        operations.set(key, city, 10, TimeUnit.SECONDS);
        LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + city.toString());
 
        return city;
    }
 
    @Override
    public Long saveCity(City city) {
        return cityDao.saveCity(city);
    }
 
    /**
     * 更新城市逻辑：
     * 如果缓存存在，删除
     * 如果缓存不存在，不操作
     */
    @Override
    public Long updateCity(City city) {
        Long ret = cityDao.updateCity(city);
 
        // 缓存存在，删除缓存
        String key = "city_" + city.getId();
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            redisTemplate.delete(key);
 
            LOGGER.info("CityServiceImpl.updateCity() : 从缓存中删除城市 >> " + city.toString());
        }
 
        return ret;
    }
 
    @Override
    public Long deleteCity(Long id) {
 
        Long ret = cityDao.deleteCity(id);
 
        // 缓存存在，删除缓存
        String key = "city_" + id;
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        if (hasKey) {
            redisTemplate.delete(key);
 
            LOGGER.info("CityServiceImpl.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id);
        }
        return ret;
    }
 
}

首先这里注入了 RedisTemplate 对象。联想到 Spring 的 JdbcTemplate ，RedisTemplate 封装了 RedisConnection，具有连接管理，序列化和 Redis 操作等功能。还有针对 String 的支持对象 StringRedisTemplate。

Redis 操作视图接口类用的是 ValueOperations，对应的是 Redis String/Value 操作。还有其他的操作视图，ListOperations、SetOperations、ZSetOperations 和 HashOperations 。ValueOperations 插入缓存是可以设置失效时间，这里设置的失效时间是 10 s。

回到更新缓存的逻辑

a. findCityById 获取城市逻辑：

如果缓存存在，从缓存中获取城市信息

如果缓存不存在，从 DB 中获取城市信息，然后插入缓存

b. deleteCity 删除 / updateCity 更新城市逻辑：

如果缓存存在，删除

如果缓存不存在，不操作