自学python之函数

本文介绍了Python中函数的基本使用,包括函数的创建与调用,参数的传递方式,如位置参数、关键字参数以及默认值。还详细讲解了函数的返回值,单个与多个返回值的处理,以及如何处理可变数量的参数。此外,文中举例说明了如何利用字典进行关键字参数的传递。

1.函数的创建和调用

        实现代码复用

        def  函数名(参数):

                函数体

                (return  xxx)

2.参数传递

        形参的位置是函数的定义处

        实参是函数的调用处

        关键字参数,=左边的变量名称为关键字参数

        形参和实参的名称可以不相同

3.函数的返回值

        函数没有返回值时,return可以省略

        函数的返回值如果是1个,直接返回类型

        函数返回多个值时,返回的是一个元组

        函数在定义时是否需要返回值视情况而定

4.函数的参数定义

        函数定义时,给形参设置默认值,只有与默认值不服的时候才需要传递实参

        个数可变的位置参数:

                定义函数时,可能无法事先确定传递的位置实参的个数时,使用可变的位置参数,使用*                定义个数可变的位置形参,结果为一个元组

                可变的位置参数只能是一个

        个数可变的关键字形参:

                定义函数时,无法事先确定传递的关键字实参的个数,使用可变的关键字形参,使用**                定义个数可变的关键字形参,结果为一个字典

                个数可变的关键字参数也只能有一个

        在一个函数的定义过程中,既有个数可变的位置形参,又有个数可变的关键字形参,要求个数可变的位置形参放在个数可变的关键字形参之前

dic={'a':111,'b':22,'c':45}

fun(**dic)#在函数调用时,将字典中的键值对都转换为关键字实参传入

 

def fun1(a,b=10):#b在函数定义处,所以b是形参,而且进行了赋值,所以b为默认值形参

print('a-',a)

print('b-',b)

### 自学 Python 函数的基础指南 学习 Python 中的函数是一项重要的技能,因为它是编写模块化和可维护代码的核心部分。以下是关于如何自学 Python 函数的一些建议以及相关的示例代码。 #### 1. 理解基本概念 在 Python 中,函数是一种用于封装一组执行特定任务的语句的方式。定义一个简单的函数可以通过 `def` 关键字完成[^4]。例如: ```python def greet(name): """打印问候消息""" message = f"Hello, {name}!" print(message) greet("Alice") # 调用函数并传入参数 ``` 上述代码展示了如何创建一个接受单个参数的函数,并利用字符串格式化功能生成一条个性化的欢迎信息。 #### 2. 掌握内置函数的应用场景 尽管记住所有的内置函数并非易事,但理解它们的功能及其适用范围至关重要。比如常用的 `len()` 和 `type()` 可以分别用来获取对象长度或判断数据类型[^1]。尝试将这些内置工具融入日常练习中能够加深记忆印象。 #### 3. 学习高级特性——函数重载模拟 虽然 Python 不支持传统意义上的方法重写(overloading),但我们能借助默认参数值或者灵活处理输入等方式达到相似效果[^2]。考虑如下实现方式之一: ```python def connect(address, port=None): if isinstance(address, tuple): host, port = address elif ':' in address: host, str_port = address.split(':') port = int(str_port) else: raise ValueError("Invalid Address Format") print(f'Connecting to {host}:{port}') # 测试不同形式调用 connect('127.0.0.1:80') # 字符串地址 connect(('localhost', 443)) # 元组地址 ``` 此段程序演示了当面对多种类型的输入时应采取何种策略去解析他们,从而实现了某种程度上的“重载”。 #### 4. 实践与项目驱动学习 理论知识固然重要,实际动手能力也不容忽视。可以从简单的小型脚本做起逐渐过渡至复杂工程项目[^3]。这样不仅巩固所学到的知识点还能积累宝贵经验。 ---
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