[简单]服务器jupyter使用教程

在服务器上安装jupyter，并且将远端地址映射到本地，实现本地操作。

运行环境：Ubuntu 18.04 + 服务器

服务器连接可参考我的另一篇博文：Ubuntu18.04使用服务器教程_CF_KM的博客-优快云博客

安装jupyter

1.【可选】创建虚拟环境

如果后续需要使用GPU的话就需要创建一个虚拟环境。

conda create -n jupyter python=3.9

conda activate jupyter

jupyter为环境名称，可自定义更改

python=3.9是指定python版本，可修改

2.下载所需要的安装包

pip install jupyter

此时若直接输入运行jupyter notebook，会提示找不到网页，如下：

使用jupyter

1.将远端接口映射到本地

为了方便在本地进行可视化操作，需要使用如下命令登录服务器，从而将远端接口映射到本地。

ssh -L8888:localhost:8888 user@ip -p port

其中user：账号名，ip：服务器地址，port: 账号所在服务器端口

(即连接服务器时设置-L参数）

2.运行jupyter

接着，再次进入虚拟环境并输入

jupyter notebook

提示如下：

其实提示没有区别，此时复制所提供的网址，我的是 http://localhost:8888/

使用本地浏览器打开即可

结语

• 本文旨在介绍服务器中使用jupyter的本地可视化操作，其使用技巧还请移步。
• 看到很多文章在配置的时候还进行了密码设置等操作。为了验证是否需要如此繁琐，本人卸载了安装好的jupyter（差一点作了个大死），按照上述步骤进行设置，若排除没删干净的情况，可验证上述方法能够完成安装并使用。
• 众所周知，使用服务器运行jupyter无非是想使用GPU进行加速。先挖个坑，期待下一篇文章。