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RSS订阅转载 PyTorch学习之归一化层（BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm）
原文：https://blog.youkuaiyun.com/shanglianlm/article/detail...
2019-07-10 23:24:16
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原创 cuda10安装——在CentOS上安装的艰难过程
来来来，英语好，计算机底子好的直接官网教程走起：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actionstorch.cuda.is_available()返回false。一般也是由于cuda和driver不匹配或版本太落后导致的。背景（dependence）...
2019-06-25 22:16:56
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原创 机器学习模型评价——回归与分类的指标
文章目录分类模型的评估衡量线性回归法的指标分类模型的评估首先给出正例与反例的定义：真正例（True Positive，TP）：真实类别为正例，预测类别为正例。假正例（False Positive，FP）：真实类别为负例，预测类别为正例。假负例（False Negative，FN）：真实类别为正例，预测类别为负例。真负例（True Negative，TN）：真实类别为负例，预测类别为负...
2019-05-23 12:56:50
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原创 十大经典排序算法+Python实现
文章目录0. 算法简述0.1 算法分类0.2 算法复杂度0.3 相关概念0.4 例子说明1. 冒泡排序0. 算法简述0.1 算法分类这里整理的十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行...
2019-03-30 15:24:22
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原创 机器学习实战笔记——分类之k-近邻算法
k-近邻算法k-近邻算法采用测量不同特征值的距离方法进行分类。优点：进度稿、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高、适用数据范围：数值型和标称型。...
2019-03-07 16:32:05
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原创 白话Git与Github —— 入门笔记
如题所述，cd我想以菜鸟的视角来记录入门Git以及GitHub的过程。全篇就记录三件事：「啥是Git/GitHub」；「为啥要入门一波Git/GitHub」；「Git/GitHub的一些基本操作」 啥是Git/GitHub「Git」是一个开源的分布式版本控制系统，用于高效地处理或小或大的项目（cd：就相当于一软件，可通过命令行来进行一些操作）。入门后如需详细学习 Git 可以看：Git 完整命...
2019-02-24 19:10:19
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原创 python可视化——图形系统知识点整理
python作图过程的实现与解析我发现我用python还是做了一些图的。但是，总有一个很要命的问题，就是每次碰到需要实现的效果总是依赖网络搜索，而python作图实现同一个效果经常会有很多不同的方式，一直没有搞明白到其中的一些逻辑与异同。也因此，即使下一次碰到的同样的效果实现，依旧得依靠网络搜索。上篇在实现斐波那契螺旋线的作图过程中，我对一些作图过程有了更清楚的认识，特此来分享一下。pyt...
2019-02-19 20:46:22
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原创 用python绘制斐波那契螺旋线
用python绘制斐波那契螺旋线cd啥是斐波那契数列斐波那契数列（Fibonacci sequence），名字版本有很多，黄金分割数列、兔子数列…但指的是都是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义：(从1开始)a(...
2019-02-13 22:16:46
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空空如也
空空如也
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