菜鸟应该从什么样的程序语言开始学习?

本文探讨了Web全栈工程师所需技能,建议新手从Java或JavaScript开始学习,以获得广泛的就业机会。文章提供了技能路线图并分析了TIOBE指数以帮助初学者选择合适的编程语言。

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计算机行业如此流行,有很多行业的朋友都看到计算机行业的高薪而想要投入其中。我就是其中一个,但我个人是很喜欢编程这个行业的,有一种用双手改变世界的感觉。今天想聊一聊程序员入门的话题,因为这也是我迷惑很久的一个问题,在计算机行业有那么多的开发语言,很多老鸟可能都还困惑其中,对于新手来说则更是搞不清楚要如何学习。往往这个时候就会听各种培训机构的介绍,但是培训机构则往往站在利益的角度,并非从实际出发(虽然可能还会给你列出很多数据说明他们的观点,但往往可能只是他们机构中某个培训班的营销策略)。这更让我觉得有必要谈谈自己的看法。

Web全栈工程师应该具备那些技能?

这篇文章既然要聊新手应该如何入门,那我们就必须先说说程序世界的全景图,计算机世界的完整图我这里不去聊了,我们说说当下很是流行的名词——“Web全栈工程师”,有很多朋友理解这个词为Front End+Back End,其实这只是Web全栈工程师的一个宏观技能,更深入的是需要我们对前后端技能的熟练运用。如果你具有前后端开发能力,那么恭喜你,你可以以此较容易找到薪资不错的工作,但是想要得到更好的工作和更高的工资,我们还需要深入学习。下面我们看看Web全栈工程师Roadmap。
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这个地图其实还不够准确,可能你在网上还可以找到更全面的地图,不过我们今天要谈的是新手指引,所以这个地图够用了。

我们可以看到Web全栈工程师其实包括前端、后端和DevOps,DevOps就需要我们具有Linux服务器技能,图中左侧还列了一些基础技能,这些都是需要一名合格的Web全栈工程师必须掌握的,如果你现在可以进行前后端开发,只能说具备了全栈工程师的广度,广度的达成是比较容易的,深入学习才是实现Web全栈工程师的核心。

前端技能路线

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后端技能路线

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新手应该如何选择学习语言进行入门?

我们看了Web全栈工程师所需要具备的技能,这里有那么多技术需要学习,新手朋友们应该从哪里入手呢?俗话说“贪多嚼不烂”。现在就正式进入本文的主题啦。我们先看看2019年3月份的TIOBE指数。
www.tiobe.com
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图中列出了前十的计算机语言热度排名。 从指数统计中我们看到Java稳居计算机语言排行榜榜首,Java语言作为Web开发的老牌语言,热度在这么多年的发展过程中虽然有跌幅,但是基本还是Web开发的老大哥。在我的工作中看到Java的从业人员是很多的,但是市场提供的Java岗位也是很多,所以如果想要入门后端的朋友,个人建议还是从Java开始,至少可以让你学完之后有更多的工作机会。Java同时作为Android的开发语言也占有主要份额,因此我们如果想要进入Android开发也是更加便利的。

如果有朋友更喜欢前端,那我们可以看到JavaScript当然是首选语言了,JavaScript也是一个老牌语言,我们的所有浏览器都是内置支持的,其重要性不言而喻。现在发展起来的TypeScript,基于ts的Angular、未来的Vue(现在的版本底层还是Flow)、React、JQuery、Backbone等等前端包和框架底层都是JavaScript,因此学习JavaScript是学习所有其他前端技能的基础。当然如果朋友们选择学习前端,那么HTML和CSS这两个JavaScript的强力组合也是不能少的。可能有朋友看着指数表还不能真实的感觉出JavaScript的厉害,那我们再看一张图来给想学前端的朋友增加学习JavaScript的信心。
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这场图展示了2016年员工实际使用计算机语言热度排行榜,JavaScript稳居第一,因为只要我们开发Web网站就肯定需要用到JavaScript技能。

总结

我在本文中先是介绍了Web全栈工程师Roadmap,然后根据TIOBE指数给出了可优先考虑JavaScript和Java作为新手入门语言的建议。

本文并不是想说那种计算机语言是最好的计算机语言,只是根据计算机语言热度给新手一些建议,上面的建议个人觉得应该是所有Web全栈工程师应该具备的基本技能。每种计算机语言都有自己的优势,也会有不足之处。我更建议大家尽量掌握多种语言,这样才能应对工作中的各种业务场景。
码农玩具

<think>好的,用户之前已经问过学习爬虫需要哪些基础,现在接着问“Python基础是什么样的?”。我需要确定用户的需求,可能他们想开始学习Python,特别是为了爬虫做准备。 首先,用户可能对Python完全不了解,或者有一些编程经验但想确认Python的基础内容。考虑到之前的回答中提到了Python作为爬虫的首选语言,用户现在想深入了解Python基础,以便打好基础。 接下来,我需要明确Python基础包含哪些内容。通常包括语法、数据类型、流程控制、函数、文件操作、异常处理等。另外,可能需要提到面向对象编程,因为这在后续的库和框架中会用到。同时,用户可能需要了解Python的生态,比如包管理工具pip,以及常用的库,比如requests和BeautifulSoup,但可能在基础部分先不深入这些库,而是先打好语言基础。 还要考虑用户的学习路径,是否需要推荐学习资源或学习方法。比如推荐书籍、在线课程或练习平台。同时,用户可能关心如何实践,比如通过小项目或练习题来巩固基础。 另外,用户可能有兴趣知道学习Python基础需要多长时间,或者有什么常见难点需要注意,比如缩进、动态类型等。需要给出一些学习建议,帮助用户避免常见陷阱。 最后,确保回答结构清晰,分点列出,便于用户理解和后续学习。可能需要将内容分为核心语法、常用数据结构、函数与模块、面向对象、文件与异常处理、工具与生态、学习建议等部分,每个部分简明扼要,举例说明。</think>学习 **Python 基础**是掌握这门语言的核心关键,尤其对于后续开发爬虫、数据分析、Web 开发等领域至关重要。以下是 Python 基础的核心内容和学习要点: --- ### **1. 核心语法与特性** - **简洁易读**:Python 以缩进(空格或 Tab)代替大括号 `{}` 区分代码块,强制代码格式规范。 ```python if 5 > 3: print("正确") # 缩进表示代码块 ``` - **动态类型**:变量无需声明类型,直接赋值即可。 ```python name = "Alice" # 字符串 age = 20 # 整数 price = 3.14 # 浮点数 ``` - **注释**:单行用 `#`,多行用 `'''` 或 `"""`。 ```python # 这是单行注释 ''' 这是 多行注释 ''' ``` --- ### **2. 常用数据类型** | 类型 | 示例 | 说明 | |--------------|------------------------|-------------------------------| | **整数(int)** | `num = 10` | 无小数点的数字 | | **浮点数(float)** | `pi = 3.14` | 含小数点的数字 | | **字符串(str)** | `s = "Hello"` | 文本,可用单/双引号包裹 | | **布尔(bool)** | `is_true = True` | 逻辑值:`True` 或 `False` | | **列表(list)** | `list = [1, "a", True]` | 有序、可修改的集合 | | **元组(tuple)** | `t = (1, "a")` | 有序、不可修改的集合 | | **字典(dict)** | `d = {"name": "Alice"}` | 键值对的无序集合 | | **集合(set)** | `s = {1, 2, 3}` | 无序、不重复元素的集合 | --- ### **3. 流程控制** - **条件语句**:`if-elif-else` ```python score = 85 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 60: print("及格") else: print("不及格") ``` - **循环语句**:`for` 和 `while` ```python # for 循环遍历列表 for i in [1, 2, 3]: print(i) # while 循环 count = 0 while count < 3: print(count) count += 1 ``` --- ### **4. 函数与模块** - **函数定义**:`def` 关键字 ```python def add(a, b): return a + b print(add(2, 3)) # 输出 5 ``` - **模块导入**:使用 `import` 调用外部代码 ```python import math print(math.sqrt(16)) # 4.0 ``` --- ### **5. 面向对象编程(OOP)** - **类与对象**:`class` 定义类,`__init__` 为构造函数。 ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print(f"{self.name}在叫!") dog = Dog("小黑") dog.bark() # 输出:小黑在叫! ``` --- ### **6. 文件操作与异常处理** - **文件读写**: ```python # 写入文件 with open("test.txt", "w") as f: f.write("Hello World!") # 读取文件 with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() print(content) ``` - **异常处理**:`try-except` ```python try: num = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("除数不能为零!") ``` --- ### **7. 常用工具与生态** - **包管理工具**:`pip`(安装第三方库) ```bash pip install requests numpy pandas ``` - **标准库示例**: - `os`:操作系统交互。 - `datetime`:处理日期时间。 - `json`:解析 JSON 数据。 --- ### **8. 学习建议** 1. **动手实践**:通过小项目(如计算器、猜数字游戏)巩固语法。 2. **理解报错信息**:Python 的报错信息清晰,会根据提示调试代码。 3. **善用资源**: - **书籍**:《Python编程:从入门到实践》《笨办法Python》 - **在线教程**:[菜鸟教程](https://www.runoob.com/python)、[廖雪峰Python教程](https://www.liaoxuefeng.com) - **练习平台**:LeetCode(简单题)、牛客网、Codewars --- ### **总结** Python 基础的核心是掌握**语法规则、数据类型、流程控制、函数与模块**,并逐步理解面向对象和异常处理。作为爬虫开发的起点,建议先熟练操作字符串、列表、字典,再结合 `requests` 库尝试简单网络请求。
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