poj 2983(最短路 差分约束)

本文介绍了一种算法,用于验证给定的防御站布局信息是否可靠。通过解析精确和模糊的位置提示,利用差分系统和SPFA算法判断布局的可行性。

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Is the Information Reliable?

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Description

The galaxy war between the Empire Draco and the Commonwealth of Zibu broke out 3 years ago. Draco established a line of defense called Grot. Grot is a straight line with N defense stations. Because of the cooperation of the stations, Zibu’s Marine Glory cannot march any further but stay outside the line.

A mystery Information Group X benefits form selling information to both sides of the war. Today you the administrator of Zibu’s Intelligence Department got a piece of information about Grot’s defense stations’ arrangement from Information Group X. Your task is to determine whether the information is reliable.

The information consists of M tips. Each tip is either precise or vague.

Precise tip is in the form of P A B X, means defense station A is X light-years north of defense station B.

Vague tip is in the form of V A B, means defense station A is in the north of defense station B, at least 1 light-year, but the precise distance is unknown.

Input

There are several test cases in the input. Each test case starts with two integers N (0 < N ≤ 1000) and M (1 ≤ M ≤ 100000).The next M line each describe a tip, either in precise form or vague form.

Output

Output one line for each test case in the input. Output “Reliable” if It is possible to arrange N defense stations satisfying all the M tips, otherwise output “Unreliable”.

Sample Input

3 4
P 1 2 1
P 2 3 1
V 1 3
P 1 3 1
5 5
V 1 2
V 2 3
V 3 4
V 4 5
V 3 5

Sample Output

Unreliable
Reliable
题意:银河系中有n个防御站排成一条直线,给定m条信息,每条信息的格式如下。
P A B X代表A站在B站北方X光年处。
V A B 代表A站在B站北方,而且距离至少为1光年。
问是否存在这样的一个防御战排列满足上述要求,是输出Reliable,否输出 Unreliable。

 

从P  A  B  X得到的差分系统为

dist[A] - dist[B] >= X  &&  dist[A] - dist[B] <= X

等价于
dist[B] <= dist[A] - X  &&  dist[A] <= dist[B] + X

从V  A  B得到的差分系统为
dist[A] >= dist[B] +1

等价于
dist[B] <= dist[A] -1 
 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstring>


using namespace std;
const int N=1e5+10;
const int inf=0x3f3f3f3f;
struct node
{
	int to,dis,next;
}edge[N<<2];
int cnt,head[N];
void addedge(int from,int to,int dis)
{
	edge[cnt].to=to;
	edge[cnt].dis=dis;
	edge[cnt].next=head[from];
	head[from]=cnt++;
}

int dis[N];
bool vis[N];
int num[N];
bool spfa(int n)
{
	memset(num,0,sizeof(num));
	memset(vis,false,sizeof(vis));
	memset(dis,inf,sizeof(dis));
	dis[0]=0;
	vis[0]=true;
	queue<int>Q;
	Q.push(0);
	while(!Q.empty()){
		int u=Q.front();
		Q.pop();
		vis[u]=false;
		//cout<<"u="<<u<<endl;
		for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){
			int to=edge[i].to;
			if(dis[to]>dis[u]+edge[i].dis){
				dis[to]=dis[u]+edge[i].dis;
				if(!vis[to]){
					vis[to]=true;
					Q.push(to);
					if(++num[to]>n) return false;
				}
			}
		}
	} 
	return true;
}
int main()
{

	int n,m;
	while(scanf("%d %d",&n,&m)==2){
		memset(head,-1,sizeof(head));
		cnt=0;
		for(int i=0;i<m;i++){
			char t[10];
			int a,b;
			scanf("%s %d %d",t,&a,&b);
			if(t[0]=='P'){
				int c;
				scanf("%d",&c);
				addedge(a,b,-c);
				addedge(b,a,c);
			}
			else{
				addedge(a,b,-1);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;i++){
			addedge(0,i,0);
		}
		if(spfa(n)){
			puts("Reliable");
		}
		else{
			puts("Unreliable");
		}
	}
	return 0;
}

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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