蓝海思维:在竞争激烈的市场中探寻红利

在一个领域选定项目,产品质量上佳,然而却面临销售困境,变现异常艰难。此时,应当如何破局?

或许您会觉得,既然产品质量不错,那加大宣传力度,或者降低价格提升性价比不就行了。但请注意,这种思路可能并非良策。

接下来,为您介绍一种能够助您脱颖而出、使变现更为轻松的方式——蓝海思维,相信这对您的项目运作会大有益处。

一、什么是蓝海思维?

谈到蓝海,就不得不先提及红海。红海指的是那些已经为人所熟知的市场空间,众多参与者在此激烈竞争,因此,所需的能力、资源以及达成目标的难度都相对较大。比如说,在抖音带货领域,售卖书籍、日常用品,这就是一片红海,因为有像东方甄选、董宇辉这样的知名团队,还有不计其数的读书博主、生活博主都在从事此项业务。

而蓝海,则是那些尚未被广泛开发的市场空间,参与者相对较少,无论是所需的能力、资源,还是成功的难度,都相对较低。同样以抖音带货为例,销售 50 - 60 岁的女装,就是一个涉足者较少的领域。

想要探寻到蓝海市场,可以从以下两个方向着手:

  1. 在某一细分领域,深入研究同行,找出那些逊于您却能盈利的竞争对手,他们的成功之道或许就是蓝海的所在。
  2. 在细分领域内,大量测试市场上少见的产品,并依据市场的反馈来分析其是否具备蓝海的特征。
  3. 巧用搜索引擎(后面章节单独讲)

二、蓝海思维在生财社群中的真实案例

基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
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