宠物赛道,用AI定制宠物头像搞钱项目教程

今天给大家介绍一个非常有趣,而粉丝价值又极高,用AI去定制宠物头像或合照的AI项目。


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接触过宠物行业应该知道,获取1位铲屎官到私域,这类用户的价值是极高的,一个宠物粉,是连铲个屎都要花钱的,每年在宠物身上投入的钱在4-5位数。


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假如她还愿给自己的宠物来做头像,看得出就是非常疼爱自己宠物,就是那类有钱还愿给狗子花钱的人,绝对是个香饽饽客群
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调研了圈,在单价利润方面,普遍在50~200元/单,每天能接3-5单,单多单少全凭你绘图美不美了!作图时间我们也亲测了下,10分钟内基本上能交图。下面会给出完整AI生产教程。
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对评论区我还特地看了下,晒图的很多,爱心值五星给拉满,主人反馈满意度都是挺不错的,看得出这类服务能获取用户很高的认可度。

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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