第十二周-项目四 利用遍历思想求解图问题(7)

本文介绍了一种求解无权连通图中距离指定顶点最远节点的算法实现。该算法使用邻接表存储图结构,并通过广度优先搜索来找出目标顶点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题及描述:

/* 
*烟台大学计算机与控制工程学院 
作者:郗小艺 
完成日期:2016年11月18号 
问题描述:假设图G采用邻接表存储,分别设计实现以下要求的算法,要求用区别于示例中的图进行多次测试,通过观察输出值,掌握相关问题的处理方法。  
        
     (7)求不带权连通图G中,距离顶点v最远的顶点k    
*/  
main函数

int main()  
{  
    ALGraph *G;  
    int A[9][9]=  
    {  
        {0,1,1,0,0,0,0,0,0},  
        {0,0,0,1,1,0,0,0,0},  
        {0,0,0,0,1,1,0,0,0},  
        {0,0,0,0,0,0,1,0,0},  
        {0,0,0,0,0,1,1,0,0},  
        {0,0,0,0,0,0,0,1,0},  
        {0,0,0,0,0,0,0,1,1},  
        {0,0,0,0,0,0,0,0,1},  
        {0,0,0,0,0,0,0,0,0}  
    };  //请画出对应的有向图  
    ArrayToList(A[0], 9, G);  
    printf("离顶点0最远的顶点:%d",Maxdist(G,0));  
    return 0;  
}  


源函数

int Maxdist(ALGraph *G,int v)  
{  
    ArcNode *p;  
    int i,j,k;  
    int Qu[MAXV];               //环形队列  
    int visited[MAXV];              //访问标记数组  
    int front=0,rear=0;             //队列的头、尾指针  
    for (i=0; i<G->n; i++)          //初始化访问标志数组  
        visited[i]=0;  
    rear++;  
    Qu[rear]=v;                 //顶点v进队  
    visited[v]=1;               //标记v已访问  
    while (rear!=front)  
    {  
        front=(front+1)%MAXV;  
        k=Qu[front];                //顶点k出队  
        p=G->adjlist[k].firstarc;       //找第一个邻接点  
        while (p!=NULL)             //所有未访问过的相邻点进队  
        {  
            j=p->adjvex;            //邻接点为顶点j  
            if (visited[j]==0)          //若j未访问过  
            {  
                visited[j]=1;  
                rear=(rear+1)%MAXV;  
                Qu[rear]=j; //进队  
            }  
            p=p->nextarc;           //找下一个邻接点  
        }  
    }  
    return k;  
}  


运行结果:


学习心得:
七种思想  要加以强化。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值