设计一个算法，求不权无向图连通图G中距离顶点v的最远的一个顶点

最新推荐文章于 2024-12-17 21:29:17 发布
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分类专栏： 数据结构笔记 文章标签： 数据结构 广度优先 邻接表
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思想：图G是不带权的无向连通图，一条边的长度为1，因此，求距离顶点v的最远的顶点，即求距离顶点v的边数最多的顶点。利用广度优先遍历算法，从v出发进行广度遍历，类似于从顶点v出发一层层地向外扩展，到达j, …，最后到达的一个顶点k即为距离v最远的顶点。遍历时利用队列逐层暂存各个顶点，最后出队的一个顶点k即为所求。如图所示：








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第十二周项目四----利用遍历思想求解图问题之7最远顶点
Serena2580的博客
12-18 960
/*烟台大学计算机与控制工程学院 时间2015年12月14日 作者：孙潇 问题描述：假设图G采用邻接表存储，分别设计实现以下要求的算法，要求用区别于示例中的图进行多次测试，通过观察输出值，掌握相关问题的处理方法。 　求不带权连通图G中，距离顶点v最远的顶点k 输入描述：无 输出描述：若干数据 */ #include #include #include "g
邻接矩阵广度优先遍历算法 连通图采用邻接表深度优先遍历的非递归过程 图G中距离顶点v的最短路径长度最大迪杰斯特拉
qq_54008392的博客
12-24 4014
1.采用邻接矩阵存储图的广度优先遍历算法的实现(参考教材算法6.5选作)。 2.一个连通图采用邻接表作为存储结构，设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。 3.设计一个算法，求图G中距离顶点v的最短路径长度最大的一个顶点，设v可达其余各个顶点。 1 //算法6.7　广度优先搜索遍历连通图 #include <iostream> using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数
C语言：求不带权无向连通图 G 中距离顶点 v 最远的一个顶点算法
零小唬的博客
10-07 2299
图 G 是不带权的无向连通图，一条边长度计为 1，因此求距离顶点 v 的最远的顶点即求距离顶点 v 的边数最多的顶点。基于图的广度优先搜索遍历方式，其体现了图中由某个顶点开始，以近向远扩展的方式遍历图中结点的过程。从顶点 v 出发进行广度优先遍历类似于从顶点v 出发一层一层地向外扩展，到达顶点 j，……，最后到达的一个顶点k 即为距离v 最远的顶点。设计一个算法，求不带权无向连通图 G 中距离顶点 v 最远的一个顶点（所谓。最远就是到大 v 的路径长度最大）。
BFS 求无向连通图距离顶点v最远的顶点
行云流水
09-11 2133
因为图的广度优先遍历方式是从图的某个顶点开始，由近至远层层拓展的方式遍历图结点的过程，因此图的广度优先遍历的最后一个结点一定是距离该顶点最远的一个结点。 #define MaxSize 10 //邻接表定义 typedef struct ArcNode{ struct ArcNode* nextArc; int arcNum; }ArcNode; typedef struct{ ArcNode* fristArc; char data; }VNode; typedef
设计一个算法， 求不带权无向连通图 G 中距离顶点 v 的最远顶点。
Naaaa0122的博客
12-04 159
题目说的是无权图，所以利用利用深度优先遍历访问整个图，来寻找最远节点，明显是比迪杰斯特拉简单多的。最后我们班里distance数组，找到数值最大的那个节点，数值就是距离，节点对应的下标是节点编号。
JAVA实现求不带权无向连通图G中距离顶点y最远的一个顶点
weixin_44233929的博客
04-15 638
昨晚考研的朋友发来这道题，平日很少接触图的算法，只会深度优先遍历和层次优先遍历，正好可以巩固一下。自己简单测了几组数据，都没问题。不知道有没有存在隐藏的bug，如果有人可以帮我指出感激不尽。 关于图结点的类 class Node { public int val; public List<Node> children; pub...
[算法]给出一种方法求无环带权连通图（所有权值非负）中从顶点s到顶点t的一条最长简单路径
m0_45338067的博客
11-12 994
问题描述： 给出一种方法求无环带权有向连通图（所有权值非负）中从顶点s到顶点t的一条最长简单路径 思路： Bellman_Ford算法和SPFA算法都可以适用于存在负边权的图求单源最短路径（无回路），因此可以将图中所有边的权值都设置为相反数，求出从顶点s到顶点t的一条最短简单路径，他就是原来图中s到t的最长路径。 下面代码采用的是SPFA算法，Bellman_Ford算法相比之下复杂度较高，不过同样可行。代码的不足之处为：虽然能解决问题，但是完全照搬了SPFA算法，求出了s到所有顶点的最短路径，浪费
最小生成树问题：给定一个无向图，求最小生成树
05-20
在提供的文件"最小生成树111.cpp"中，很可能实现的是上述的一种或多种算法，用于解决给定无向图的最小生成树问题。由于没有具体的代码内容，我们无法深入讨论实现细节。不过，可以预期代码会涉及图的表示（如邻接...
求不带权连通图中距v最远点_BFS方法（图）
最新发布
m0_49844997的博客
12-17 858
算法特点及适用场景该算法利用 BFS 的特性，简洁有效地解决了在不带权连通图中寻找距离给定顶点最远点的问题，时间复杂度为 ，在处理一般规模的图时效率相对可以接受。适用于各种需要了解图中顶点相对距离关系的场景，比如在网络拓扑分析中，想知道从某个节点出发，距离最远的节点位置，或者在地图导航相关应用（简化为图模型时），确定从某个地点出发的最远距离位置等情况，只要是基于不带权连通图的距离分析场景都可以应用该算法思路。注意事项及可能遇到的问题。
C语言：求不带权无向连通图 G 中从顶点 u 到顶点 v 的一条最短路径算法
零小唬的博客
10-07 2065
图 G 是不带权的无向连通图，一条边的长度计为 1,因此求顶点 u 和顶点 v 的最短即求距离顶点 u 到顶点 v 的最少顶点序列。利用广度优先遍历算法，从 u 出发进行广度遍历，类似于从顶点 u 出发一层一层地向外扩展，当第一次找到顶点 v 时队列中便包含了从顶点 u 到顶点 v 地最短路径。假设图 G 采用邻接表存储，设计一个算法，求不带权无向连通图 G 中从。顶到 u 到顶点 v 的一条最短路径。
第12周 项目4（7）-最远顶点
ap_ple6223的博客
11-20 437
int Maxdist(ALGraph *G,int v) { ArcNode *p; int i,j,k; int Qu[MAXV]; //环形队列 int visited[MAXV]; //访问标记数组 int front=0,rear=0; //队列的头、尾指针
求不带权无向连通图中距离给定节点最远的节点
qq_43227036的博客
06-09 1064
解题思路 首先确定使用图的BFS，因为BFS是由近到远一点点蔓延过去的。所以队列中的最后一个节点一定是距离给定节点最远的点。 代码实现 vector模拟邻接表代码 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 2000; int vis[MAXN]; //采用vector模拟图的邻接表存储方法 //求图中离给定节点最远的节点
基于广度优先遍历算法求采用邻接表存储的无向连通图G中从顶点u到v的最短路径
qq_43622114的博客
05-16 4089
问题 假设图G采用邻接表存储，设计一个算法，求不带权无向连通图G中从顶点u->v的最短路径(路径上经过的顶点数最少。采用广度优先遍历来实现。 基本思路 我们首先来看一下BFS的过程： 图片摘自慕课网李春葆老师讲的数据结构。从图中我们可以看到BFS的过程就是给定一个起点u，从起点u到某一个顶点(假设v)的最短路径构成分层。 下面我先给出一个代码，然后再给出一个例题并进行分析。 代码 typedef struct ANode { int adjvex; //该边的终点编号 struct ANo
【考研】830 + 848 暨大2012-2022真题易混易错题总结（一）
qq_34438969的博客
10-04 6593
以下题目，均源自于暨南大学 2012 - 2022 年的 830 + 848 真题。主要是对真题中易混易错题进行记录和总结。分为两篇博文，此乃第一篇，真题是 2012 - 2017 年的。（第二篇待补充链接）【考研】《数据结构》知识点总结.pdf_考研-其它文档类资源-优快云文库【2023考研】数据结构常考应用典型例题（含真题）_住在阳光的心里的博客-优快云博客。
考研——图算法大题整理(二)
Jayna_Su的博客
09-26 734
《天勤》《王道》上例题+课后习题整理
C语言实现数据结构代码（四）-图-图的应用
Don-Talk的博客
12-07 1762
一、设计一个算法，求不带权无响连通图G中距离顶点v最远的一个顶点（所谓最远就是到达v的路径长度最长）。 /* 分析： 图的广度优先搜索遍历方式体现了由图中某个顶点开始，以由近向远层层扩展的方式遍历图中结点的过程， 因此广度优先搜索遍历过程中最后一个顶点一定是距离给定顶点最远的顶点，因此只徐修改广度优先搜索遍历算法， 返回最后一个顶点即可。 */ typedef struct{ int adjvex; ArcNode *nextarc; }ArcNode; //边表结构
[Java]图，无向图（深度优先搜索，广度优先搜索）
renboyu010214的博客
04-05 1941
原文链接 无向图 定义： 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点(vertex)相连的边(edge)组成的 在无向图中，边仅仅起连接两个顶点的作用 特殊的图：（定义允许的两种简单而特殊的形式） 自环：即一条连接其顶点和自身的边 连接同一顶点的两条边称为平行边 通常将含有平行边的图称为多重图，不含平行边的图称为简单图，接下来的讨论中，考虑的是不含平行边的情况，所以可以利用两个节点指代一条边 术语：...
无向图、深度优先搜索(无向图)、广度优先搜索(无向图)、无向图路径查找(基于深度优先搜索)
一名小白的博客
08-24 3364
一、无向图 1.1 图的相关术语 相邻顶点： 当两个顶点通过一条边相连时，我们称这两个顶点是相邻的，并且称这条边依附于这两个顶点。 度： 某个顶点的度就是依附于该顶点的边的个数。 子图： 是一幅图的所有边的子集(包含这些边依附的顶点)组成的图。 路径： 是由边顺序连接的一系列的顶点组成。 环： 是一条至少含有一条边且终点和起点相同的路径。 连通图： 如果图中任意一个顶点都存在一条路径到达另外一个顶点，那么这幅图就称之为连通图。 连通子图： 一个非连通图由若干连通的部分组成，每一个连通的部分都可以称为该图的连
第四章--无向图深度优先搜索算法
a219219219219的博客
07-29 218
public class DepthFirstPaths { private boolean marked[];// 用于存放被标记过的顶点 private int edgeTo[];// 数组内的元素表示某顶点，其索引表示某顶点的相邻顶点。 private final int s;// 起点 private int count;// 已遍历顶点的数量 public DepthFirstPaths(Graph G, int s) { marked .
图结构详解：顶点、有向图与无向图、连通性与邻接矩阵
图结构是一种数据结构，由非空的顶点集合V和边的集合E组成，它们之间的关系可以是任意的，包括无向图和有向图。在图论中，有向图由有向边表示，例如弧，Y>，其中X是弧尾，Y是弧头，而无向图的边通常表示为(X，Y)。图...
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