PYTHON深度学习----jupyter nootbook打开github代码

最新推荐文章于 2023-11-12 00:40:00 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CCCCCCCCCCCC_/article/details/101942146
本文介绍如何通过Jupyter Notebook直接浏览和运行GitHub上的代码仓库。具体步骤包括使用conda命令打开命令提示符，然后利用jupyter notebook命令加载指定的GitHub仓库。此外，还提供了一种通过Web浏览器直接查看GitHub上Jupyter Notebook文件的方法。

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PYTHON深度学习----jupyter nootbook打开github代码

conda打开Prompt

输入jupyer nootbook (git clone代码的目录）

web网页打开

github上的网址如：https://github.com/wbhelloo/d2l-ai-d2l-zh替换为https://nbviewer.jupyter.org/github/wbhelloo/d2l-ai-d2l-zh/tree/master/

jupyterlab打开github的代码文件（自用学习笔记）
cqijidehaqiqi的博客
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主要是jupyterlab的学习，包含一些基础的编程知识和问题解决。
Python开发之jupyter notebook使用详解
01-13 3万+
jupyter notebook是一个基于网页的交互式计算环境，常用与python的开发。 安装与启动 cell操作 jupyter lab
github中下载的文件倒入ipython notebook
啥时候发论文啊
02-08 2308
首先github download to desktop， 然后通过命令行进入代码所在的目录， 输入ipython notebook 就可以了
Jupyter运行GitHub里的MXNet源代码
深度学习领域优质创作者，优快云博客专家
04-12 1039
运行MXNet在GitHub的源代码
jupyter nootbook打开github代码（转发）
qq_36626170的博客
03-12 3832
jupyter nootbook打开github代码（转发自CCCCCCCCCCCC_）
ubuntu16，conda jupyter打开github .md项目文件
m0_37192554的博客
07-28 351
1、安装bash ,apt-get github 更换apt-get pip conda 源地址https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38056657/article/details/81186215?utm_source=blogxgwz0 2、安装conda , 创建虚拟环境，激活后，pip install mxnet-cu100 pip install jupy...
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从GitHub中下载代码并用jupter代开运行
Victoria_yangyu的博客
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GitHub上学习python 代码
Jupyter Notebook运行代码详细步骤
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W_hm_M的博客
07-19 6万+
Jupyter使用步骤： Jupyter Notebook和Spyder一样，在Anaconda下，如果是base环境下，Spyder是已经安装好的，我们使用使直接launch即可。在我们新建立的tensorflow环境下，它是需要安装的，点击install，稍等片刻即可。 Jupyter在使用时可能比Spyder麻烦一点，例如我们想运行在这个文件夹下的python项目：C:\Users\lenovo\PycharmProjects\Beliefs，具体步骤为： 打开命令提示符，输入命令【cd C:\Us
GitHub用jupyter Notebook查看代码
MashiMaroJ的专栏
03-08 1万+
如何将jupyter notebook上写的东西分享出去是比价困难的.  现在可以通过保存到GitHub上，然后通过http://nbviewer.ipython.org/分享 具体操作： 本地编写好jupyter notebook格式文件，保存为后缀为".ipynb"的文件 将文件发布到GitHub上去，然后在GitHub上点击文件得到文件的URL，举例： 现在完整路径是：
使用Git在JupyterLab中协作
kewei chen
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使用Git在JupyterLab中协作 Git 是一种分布式版本控制系统，用于跟踪软件开发过程中源代码的变化。Git预安装在Data Science Workspace JupyterLab环境中。 先决条件 注意 您要使用的Git服务器需要通过Internet访问。 Data Science Workspace JupyterLab环境是托管环境，未在公司防火墙内部部署，因此您连接到的Git服务器必须可从公共Internet访问。 这可以是GitHub上的公用或专用存储库，或者您决定自行托管的Git服务器
anaconda环境搭建、配置JupyterNoteBook、git clone文件到Windows
Jack_wenbai的博客
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1、Win + R 输入 cmd ，进入终端在终端输入 conda env list ，这行命令作用：查看你所创建的虚拟环境2、创建自己的虚拟环境pytorch是环境名称，可随意更改，python=3.8是环境安装的python版本，也可按需更改。3、激活环境activate + 虚拟环境名字4、退出环境输入：deactivate，即退出环境。
配置python环境并使用jupyter notebook运行他人代码
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11-14 3942
在设置中查找“编辑系统环境变量”，点击“环境变量”，在上半栏的变量中找到“Path”并点击“编辑”。接着在新窗口中点击“浏览”找到安装nodejs的位置，点击确定，环境变量的设置完成。第一步设置完成，接下来使用jupyter notebook阅读一些已有的由jupyter notebook编写的讲义。安装完成之后，回到输入命令的步骤，如果仍然显示无法识别git，则还需要安装nodejs。在jupyter的home界面的右上角找到New按钮，点击Terminal。，如果返回npm的版本，则设置成功。
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记录自己在下载别人代码，并安装包的过程。 1.打开anaconda的终端： 2.输入命令：git clone https://github.com/ICESAT-2HackWeek/topohack.git （根据需要更改代码路径），下载代码。 3.安装包： 输入命令：cd topohack ； pip install -e . 输入jupyter notebook，打开jupyter notebook . 验证库安装成功：输入命令，没有报错。 ...
github上下载的深度学习代码，为快速在jupyter notebook运行替换ArgumentParser定义的参数
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jupyter添加git项目
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git 命令汇总
不积跬步，无以至千里！
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用jupyter nootbook打开out文件
最新发布
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Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析环境，通常用于Python编程。如果你想要在Jupyter Notebook中查看或处理名为"out"的文件，通常这个文件可能是某个脚本运行后的输出文件（比如文本、CSV或JSON），你可以按照以下步骤操作： 1. 首先，你需要将"out"文件添加到你的Jupyter Notebook工作目录中。如果它不在当前目录下，可以使用`!cp`命令（Linux/Mac）或者`copy`命令（Windows）将其复制过来。 ```bash # Linux / Mac !cp path_to_your_out_file out # Windows !copy path_to_your_out_file out ``` 2. 然后，在Notebook的一个单元格中，你可以使用`open()`函数或者相关的读取库（如pandas对CSV，json对JSON）来加载文件内容。例如： ```python import pandas as pd # 如果out是CSV文件 # 或者 import json # 如果out是JSON文件 # 打开CSV文件 df = pd.read_csv('out') # 打开JSON文件 with open('out', 'r') as f: data = json.load(f) ``` 3. 要显示文件的内容，可以直接打印数据框（如果是DataFrame）或打印数据（如果不是结构化的数据）。 ```python print(df) # 如果是DataFrame print(data) # 如果是字典或其他非结构化数据 ```
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