莫凡python-matplotlib-class5

最新推荐文章于 2023-09-12 21:48:48 发布

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#python #matplotlib #数据可视化

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本文介绍了使用Matplotlib进行数据可视化时，如何通过annotate()函数添加详细注释及利用text()函数添加文本，包括参数解析和实际操作示例。重点讲解了plot(), annotate(), 和text()函数的作用和用法，适合初学者练习。

这一期的主要内容：添加注释
1.方法一：annotate()函数
        annotate(text-放注释文本，xy-坐标，xycoords-坐标以‘data’作为参考，xytext-设置文本的坐标，textcoords-文本以‘offset points’（注释坐标）为参考点)

2.方法二：text()函数
        text(x,y—文本起始位置x值，y值，r''—文本内容正则化表达，fontdict={}—文字格式设置)

小结：
        ●plot()函数——(x,y)就是必须给x轴值和y轴值，可以是连续点，也可以是间断点。
        ●annotate()函数——(文本，注释对象，注释对象参考的对象，文本的位移量，文本位移的参考点)
        ●text()函数——(x,y,文本内容，文本文字设置)
        ●多多练习，瑞思拜

附件：
代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 取自变量范围和样值
x = np.linspace(-3, 3, 50)
# 定义函数表达式
y = 2 * x + 1

# 定义图形窗口，命名为908测试，尺寸为（8,5）
plt.figure(num='908测试', figsize=(8, 5))
# 向系统输入数值和表达式——画线
plt.plot(x, y)

# 抓取坐标轴——上下左右一共四条
ax = plt.gca()
# 对脊梁（轴）做设置，右边和上头这两条边‘隐藏了’
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 规定x轴是哪条脊梁，把x轴放在y轴的0值处
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
# 规定y轴是哪条脊梁，把y轴放在x轴的0值处
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

# 添加函数图像的标注点
x0 = 1
y0 = 2 * x0 + 1
# 画散点
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='k')
# 画垂直虚线
plt.plot([x0, x0], [y0, 0], 'r--', linewidth=2.5)

'''
method1
annotate(text-放注释文本，xy-坐标，xycoords-坐标以‘data’作为参考，xytext-设置文本的坐标，textcoords-文本以‘offset points’（注释坐标）为参考点)
'''
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points',
             fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=.2'))
'''
method2
text(x,y——文本起始位置x值，y值，r''——文本内容正则化表达，fontdict={}——文字格式设置)
'''
plt.text(-4, 3, r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
         fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})

plt.show()