SPI读写总结

SPI协议是主从模式:从机不主动发起访问,总是被动执行操作。
CSN:片选信号。
SCK:时钟信号。
MOSI:master output slave input,即主机输出从机输入。可以理解主机写从设备。
MISO:master input slave output,即主机输入从机输出。可以理解主机读从设备。

SPI全称:Serial Peripheral interface,即串行外围设备接口。SPI协议自然是串行地传输数据,每次
按 1 bit读写设备,而不是像并行每次1byte(8bit)传输。

nRF24L01支持标准SPI四线接口。以nRF24L01芯片的PDF为例说明SPI的基本读写。


如图示为SPI读时序和写时序。按照读写时序输出字节(MOSI)就会从MSB 循环输出,同将输入字节(MISO)从LSB 循环移入,每次移动一位。

显然对于nRF24L01来说上升沿输入,下降沿输出。也即是说:MCU在时钟信号的上升沿时写(write),下降沿时读(read).

单字节读时序:
  1. /*
  2. ** 函数名 : SPI_Read_OneByte
  3. ** 返回值 : temp--SPI读取的一字节数据
  4. ** 参  数 : None
  5. ** 描  述 : 下降沿读数据,每次读取 1 bit
  6. */
  7. uint8 SPI_Read_OneByte(void)
  8. {
  9.   uint8 i;
  10.   uint8 temp = 0;
  11.   
  12.   for(i=0;i<8;i++)
  13.   {
  14.    temp <<= 1;       //读取MISO 8次输入的值,存入temp。之所以不放在“SCK = 0”语句之后的位置是因为:
  15.                      //读取最后1byte的最后一位(即LSB)之后,不能再左移了
  16.    SCK = 1;          
  17.    if(MISO)          //读取最高位,保存至最末尾,通过左移位完成读整个字节
  18.      temp |= 0x01;
  19.     else
  20.      temp &= ~0x01;
  21.    SCK = 0;          //下降沿来了(SCK从1-->0),MISO上的数据将发生改变,稳定后读取存入temp
  22.   }
  23.   
  24.   return temp;
  25. }
单字节写时序:
  1. /*
  2. ** 函数名 : SPI_Write_OneByte
  3. ** 返回值 : None
  4. ** 参  数 : u8_writedata--SPI写入的一字节数据
  5. ** 描  述 : 上升沿写数据,每次写入 1 bit
  6. */
  7. void SPI_Write_OneByte(uint8 u8_writedata)
  8. {
  9.   uint8 i;
  10.   
  11.   for(i=0;i<8;i++)
  12.   {
  13.     if(u8_writedata & 0x80)      //判断最高位,总是发送最高位
  14.      MOSI_ON;                    //MOSI输出1,数据总线准备数据1
  15.     else
  16.      MOSI_OFF;                   //MOSI输出0,数据总线准备数据0
  17.      
  18.     SCK = 1;                     //上升沿来了(SCK从0-->1),数据总线上的数据写入到器件
  19.     u8_writedata <<= 1;          //左移抛弃已经输出的最高位
  20.     SCK = 0;                     //拉低SCK信号,初始化为0
  21.   }
  22. }
在此基础可以写出nRF24L01寄存器的读写函数。
nRF24L01寄存器写入函数:
  1. /*
  2. ** 函数名: nRF24L01_WriteReg
  3. ** 返回值: None
  4. ** 参 数 : (1)uint8 addr--寄存器地址
  5. **         (2)uint8 value--写入值
  6. ** 说 明 : nRF24L01寄存器写函数
  7. */
  8. void nRF24L01_WriteReg(uint8 addr, uint8 value)
  9. {
  10.     CSN_OFF();                  //CS片选拉低 
  11.     SPI_Write_OneByte(addr|WR); //SPI写地址命令
  12.     SPI_Write_OneByte(value);   //SPI写数据 
  13.     CSN_ON();                   //CS片选拉高
  14. }
nRF24L01读寄存器函数:
  1. /*
  2. ** 函数名: nRF24L01_ReadReg
  3. ** 返回值: value--读取寄存器值
  4. ** 参 数 : addr--寄存器地址
  5. ** 说 明 : nRF24L01寄存器读函数
  6. */
  7. uint8 nRF24L01_ReadReg(uint8 addr)
  8. {
  9.     uint8 value;
  10.     CSN_OFF();                   //CS片选拉低
  11.     SPI_Write_OneByte(addr|RR);  //SPI写地址命令
  12.     value = SPI_Read_OneByte();  //SPI读数据
  13.     CSN_ON();                    //CS片选拉高
  14.     return value;
  15. }

注:可以整合读写程序如下:


  1. /*
  2. ** 函数名 : SPI_WriteAndRead_OneByte
  3. ** 返回值 : u8_readdata--SPI读取的一字节数据
  4. ** 参 数 : u8_writedata--SPI写入的一字节数据
  5. ** 描 述 : 上升沿写,下降沿读
  6. */
  7. uint8 SPI_WriteAndRead_OneByte(uint8 u8_writedata)
  8. {
  9.   uint8 i;
  10.   uint8 u8_readdata = 0x00;
  11.      
  12.   for(i=0;i<8;i++)
  13.   {
  14.     u8_readdata <<= 1;      //读取MISO 8次输入的值,存入u8_readdata。
  15.        
  16.     if(u8_writedata & 0x80) //判断最高位,总是写最高位(输出最高位)
  17.       MOSI_ON;              //MOSI输出1,数据总线准备数据1
  18.     else
  19.       MOSI_OFF;             //MOSI输出0,数据总线准备数据0
  20.     u8_writedata <<= 1;     //左移抛弃已经输出的最高位
  21.        
  22.     SCK = 1;                //上升沿来了(SCK从0-->1),数据总线上的数据写入器件
  23.     if(MISO)                //读取最高位,保存至最末尾,通过左移位完成读整个字节
  24.       u8_readdata |= 0x01;
  25.     else
  26.       u8_readdata &= ~0x01;
  27.         
  28.     SCK = 0;                //下降沿来了(SCK从1-->0),MISO上将产生新的数据,读取存入u8——readdata
  29.    }
  30.   return u8_readdata;
  31. }
### 回答1: 最长公共子序列Longest Common Subsequence)指的是在两个序列中找到最长的公共子序列,这个公共子序列可以不连续,但是需要保持相对顺序不变。例如,对于序列ABCD和ACDFG,它们的最长公共子序列是ACD。 ### 回答2: 最长公共子序列Longest Common Subsequence,简称LCS)是指在给定多个序列中,找到最长的一个子序列,该子序列同时出现在这些序列中,并且其他元素的相对顺序保持一致。 举个例子,假设有两个序列A和B,A为[1, 2, 3, 4, 5],B为[2, 4, 5, 6]。它们的一个最长公共子序列是[2, 4, 5],该子序列同时存在于A和B中。 求解LCS的问可以用动态规划的方法来解决。我们可以构建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示序列A的前i个元素和序列B的前j个元素的LCS长度。那么dp[i][j]可以通过以下方式得到: 1. 如果A[i]等于B[j],则dp[i][j]等于dp[i-1][j-1] + 1; 2. 如果A[i]不等于B[j],则dp[i][j]等于max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。 通过填充整个dp数组,最终可以得到序列A和序列B的LCS长度。要找到具体的LCS序列,则可以通过反向遍历dp数组进行构建。 LCS问字符串处理、DNA序列匹配、版本控制等领域都有广泛的应用。其时间复杂度为O(m*n),其中m和n分别为序列A和序列B的长度。 ### 回答3: 最长公共子序列Longest Common Subsequence)是一个经典的计算机科学问。给定两个序列S和T,我们要找出它们之间最长的公共子序列子序列是从给定序列中按顺序选择几个元素而组成的序列。而公共子序列指的是同时是序列S和T的子序列的序列。 为了解决这个问,可以使用动态规划的方法。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示序列S的前i个元素和序列T的前j个元素之间的最长公共子序列的长度。 接下来,我们可以使用以下递推关系来填充dp数组: 如果S[i]等于T[j],则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 如果S[i]不等于T[j],则dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。 最后,我们可以通过查看dp[S.length()][T.length()]来得到最长公共子序列的长度。 此外,我们也可以用回溯法来还原最长公共子序列本身。我们可以从dp[S.length()][T.length()]开始,如果S[i]等于T[j],则将S[i]添加到结果序列中,并向左上方移动,即i = i-1,j = j-1。如果S[i]不等于T[j],则根据dp数组的值选择向上(i = i-1)或向左(j = j-1)移动。 总之,最长公共子序列是一个经典的计算机科学问,可以使用动态规划的方法解决。我们可以通过构建二维dp数组来计算最长公共子序列的长度,并可以使用回溯法来还原它本身。
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