20、智能精准农业的社会经济与环境影响及发展现状

智能精准农业的社会经济与环境影响及发展现状

1. 智能精准农业中AI、ML和IoT的社会经济影响

预计到2030年，世界人口将达到86亿，印度和中国是人口最多的国家。为了养活不断增长的人口，可耕地面临着巨大压力和过度开发。同时，城市化和工业4.0的发展使得更多农业用地被用于制造和生产单位，变得贫瘠。农民和粮食生产面临着诸多挑战，如不科学的种植方法、劣质的化学药剂和化肥、自然灾害、全球变暖和蝗虫袭击等。

而农业4.0或智能精准农业的引入带来了希望，它将增加农业对世界经济的贡献。AI/ML/IoT等技术在农业中的应用，产生了多方面的社会和经济影响：
- 提升农业运营与决策 ：ICT（如AI/ML/IoT/智能手机）在农业企业中的应用，有助于改善日常农业运营和长期战略决策。
- 减少环境影响 ：这些技术能确保投入物在正确的时间、地点以正确的数量和用量使用，从而减少对环境的负面影响。
- 提高产量和利润 ：促进更高的产量和利润净值。
- 多田统一管理 ：可以统一管理多个分散的农田。
- 农牧综合管理 ：实现畜牧业和农业的综合管理，便于更好地决策。
- 便捷时空评估 ：使农田内的空间和时间评估与管理变得方便。
- 机械远程管理 ：机器人、无人机和其他农业机械的管理变得容易且可远程控制。
- 环境监测 ：轻松且经济地监测沙漠化、淋溶、