驱动壳美国测试UL 2043 符合要求有哪些?

UL2043标准详解:空气处理空间产品防火测试
UL2043标准是一个针对安装在空气处理空间的电气设备的火灾测试,评估其热释放率和烟雾释放率。试验旨在确保产品符合NFPA70的耐火和低烟要求,但不涉及产品结构、电气性能或燃烧产物毒性。测试标准包括峰值放热速率不超过100千瓦,烟气峰值释放速率不超0.21m2/s,总排烟量不超过75m2。相关标准还有EN13501-1、DIN4102-1等。

UL 2043 标准名称:

UL 2043: Fire test for heat and visible smoke release for discrete products and their accessories installed in air-handling spaces

UL 2043: 空气处理场所使用的个别分离性产品及其附件热和可见烟雾释放的防火测试

UL 2043 测试概括:

这是一种火灾试验方法,用于确定拟安装在空气处理空间(如吊顶上方)的离散产品(电气设备)的火灾性能响应。将这些产品置于明火点火源下,并使用产品热量计进行评估。

本试验的目的是根据国家电气规范NFPA 70的规定,确定燃烧产品样品的热释放率和烟雾释放率,因为它们与耐火和低烟产生特性的要求有关。

本试验方法不提供产品在其他火灾或试验条件下的性能信息。本试验不调查燃烧产物的毒性。

本试验不包括产品的结构、电气或其他性能要求

UL 2043 标准判定依据:

a)每次试验中测得的峰值放热速率(hrr)应小于或100千瓦。

b)每次试验测得的烟气峰值释放速率不超过0.21m2/s, SRRS。

c)总排烟量(10分钟测试时间)不超过75m2, TSR。

样品:

实际样品1个

建材其他标准:

EN 13501-1: 建筑制品和构件的火灾分级第一部分:用对火反应试验数据的分级

DIN 4102-1: 建筑材料和构件的防火性能第一部分:建筑材料要求和测试的分类等级

NF P 92-501: 法国材料阻燃防火测试M等级测定-刚性材料

NF P 92-503: 法国材料阻燃防火测试M等级测定-柔性材料

BS 476-6:建筑材料和构件的防火测试.第6部分:制品火势蔓延的测试方法

BS 476-7:建筑材料和构件的防火测试.第7部分:测定产品火焰表面蔓延分类的测试方法

JJ2022

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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