UIC564-2附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试

本文介绍UIC564-2国际铁路联盟轨道车辆防火标准中针对不同材料的阻燃防火测试方法,包括泡沫材料、纺织品、橡胶密封条等,旨在确保铁路车辆的安全性。

UIC564-2附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试—标准名称

UIC564-2 Appendix 8 – Fire resistance of foam material

UIC564-2附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试

UIC564-2附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试—测试目的

本程序意向于测定使用在铁路车辆内的泡沫材料的防火性

UIC564-2附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试—结论

记录样品以下行为:

—在燃烧器熄灭后,继续燃烧和发光的时间的长度;

—燃烧区域的长度;

—燃烧颗粒或落下物的释放

UIC564-2国际铁路联盟轨道车辆防火标准-涉及的产品和标准

-UIC564-2 Appendix 4 – Fire resistance to spread of flame

UIC564-2 附录4 – 阻燃防火测试:火焰的扩散
-UIC564-2 Appendix 5 – Fire resistance of Textiles

UIC564-2 附录5 – 纺织产品的阻燃防火测试
-UIC564-2 Appendix 6 – Fire resistance of rubber door and window seals

UIC564-2 附录6 – 轨道车辆门窗橡胶密封条的阻燃防火测试
-UIC564-2 Appendix 7 – Fire resistance of materials by oxygen number

UIC564-2 附录7 – 通过氧指数判定材料的阻燃防火性能

-UIC564-2 Appendix 8 – Fire resistance of foam material

UIC564-2 附录8 – 发泡材料的阻燃防火测试

-UIC564-2 Appendix 9 – Fire resistance of electric cables

UIC564-2 附录9 – 电缆的阻燃防火测试
-UIC564-2 Appendix 10 – Fire resistance of interconnecting gangway rubber flanges

UIC564-2 附录10 – 橡胶法兰产品的阻燃防火测试
-UIC564-2 Appendix 11 – Fire resistance of rigid thermoplastic materials

UIC564-2 附录11 – 刚性热塑材料的阻燃防火测试
- UIC564-2 Appendix 12 – Fire resistance of floor coverings

UIC564-2 附录12 – 地面铺装材料的阻燃防火测试

-UIC564-2 Appendix 13 – Fire resistance of seats

UIC 564-2 附录13 – 座椅的阻燃防火测试

出自GF2022

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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