EN 1364-2:非承重构件的耐火试验.第2部分:天花板

本文详细介绍了天花板在欧盟市场的CE认证流程,重点讲解了如何符合建筑产品法规CPR305/2011/EU和EN1364-2耐火标准,包括认证步骤、涉及的产品范围及所需的相关标准。

天花板CE认证(欧盟强制认证)-简介

在欧盟市场“CE”标志属强制性认证标志,以表明产品符合欧盟《技术协调与标准化新方法》指令的基本要求。这是欧盟法律对产品提出的一种强制性要求。

在天花板上加贴CE标志不但可以证明其产品符合建筑产品指令(CPR 305/2011/EU)及其相关标准(欧洲协调标准EN 1364-2)规定的安全,环保,卫生和消费者保护。而且可以合理规避贸易技术壁垒,在欧洲市场自由销售并打开其他国际市场。

注:欧盟建筑法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU 全面取代欧盟建筑产品指令CPD(Construction Product Directive) 106/89/EEC, 并且从2013年7月1日起强制执行

天花板CE认证 – EN 1364-2 – 需要符合的产品指令和协调标准

A.产品指令:建筑产品法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU

B.欧洲协调标准:

EN 1364-2:非承重构件的耐火试验.第2部分:天花板 

EN 1364-2:Fire resistance tests for non-loadbearing elements- Part 2: Ceilings

天花板CE认证 – EN 1364-2– 涉及的产品范围:

EN 1364的本部分规定了测定天花板耐火性的方法,天花板本身具有独立于其上方任何建筑构件的耐火性。本欧洲标准与EN 1363-1一起使用。

该方法适用于通过吊架悬挂或直接固定在支撑框架或结构上的天花板,以及自支撑天花板。

在本试验方法中,天花板暴露于火中,暴露方式为:

a)从天花板下方,或

b) 从天花板上方模拟天花板上方空腔内的火灾。

使用EN 13381-1中给出的程序确定吊顶作为承重元件的保护膜对耐火性的贡献。也可以使用EN 1365-2中规定的试验来评估承重地板与吊顶的耐火性。

天花板CE认证-EN 1364-2–认证流程:

1、确定需要认证的产品类型,提交申请

2、确定欧洲产品指令,天花板需符合新的欧盟建筑产品法规CPR 305/2011/EU

3、确定欧洲协调标准,天花板需符合协调标准EN 1364-2

4、根据CPR指令和协调标准EN 1364-2进行测试评估,欧盟公告认证机构根据认证体系3进行测试认证

5、获得由欧盟公告机构颁发的测试报告和证书

6、发放产品性能声明(Declaration of Performance)

7、在产品包装上加贴带公告机构编码的CE标志

8、在欧洲市场自由销售

天花板CE认证-EN 1364-2–相关标准

EN 1363-1:2012,耐火试验-第1部分:一般要求

EN 1363-2,耐火试验-第2部分:替代和附加程序

EN ISO 13943,消防安全-词汇

出自JJ2021

<think>我们正在解决用户的问题:用户尝试安装特定版本的spacy英文模型(en_core_web_sm 3.7.1)时遇到超时和包不可用问题,尤其是在使用conda安装时提示找不到包(package not found for linux-64)。 根据引用[1]和引用[2]以及我们之前的回答,用户已经尝试了多种方法,包括直接通过spacy下载(因网络超时失败)、从github下载whl文件安装(可能因为conda环境问题失败)以及尝试通过conda安装(但找不到指定版本的包)。 现在用户特别指出:使用`conda install spacy-model-en_core_web_sm=3.7.1`时出现`package not found`(linux-64平台)。 ### 原因分析: 1. **conda-forge仓库中可能没有该版本的模型**:conda-forge提供的spacy模型包可能没有3.7.1版本,或者该版本没有为linux-64平台构建。 2. **模型包名称可能不同**:conda-forge上的模型包命名可能与我们尝试安装的名称不完全一致。 ### 解决方案: #### 步骤1:检查conda-forge上可用的版本 在终端中运行以下命令,搜索conda-forge上可用的`spacy-model-en_core_web_sm`包: ```bash conda search -c conda-forge spacy-model-en_core_web_sm ``` 如果输出中没有3.7.1版本,说明conda-forge仓库中确实没有该版本的模型包。 #### 步骤2:使用pip在conda环境中安装 由于conda可能没有提供该特定版本的模型,我们可以尝试在conda环境中使用pip安装(注意:确保pip来自conda环境)。 1. 激活conda环境(假设环境名为`myenv`): ```bash conda activate myenv ``` 2. 使用pip安装指定版本的模型(使用国内镜像源加速下载): ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple en_core_web_sm==3.7.1 ``` 或者,如果知道whl文件的完整URL(如引用[2]提供的),可以直接安装: ```bash pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.7.1/en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl ``` #### 步骤3:手动下载并安装 如果pip安装也因网络问题失败,可以手动下载whl文件,然后安装。 1. 下载whl文件(使用国内镜像加速): ```bash wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.7.1/en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl ``` 或者直接使用官方github链接(如果镜像不可用): ```bash wget https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.7.1/en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl ``` 2. 使用pip安装下载的whl文件: ```bash pip install en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl ``` #### 步骤4:验证安装 在Python中运行: ```python import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_sm") print(nlp("This is a test.").ents) ``` ### 注意事项: - 使用conda环境时,混合使用conda和pip可能会导致依赖冲突,因此建议在干净的环境中操作。 - 如果spacy库本身也是通过conda安装的,那么使用pip安装模型是安全的,因为模型包是独立的。 - 如果上述方法都失败,可以考虑安装其他版本的模型(如最新版),但需要注意与spacy库版本的兼容性。 ### 关于conda安装失败的解释: conda-forge可能没有为每个spacy模型版本都构建包,特别是小版本。因此,当需要特定版本时,pip通常是更灵活的选择。 ### 引用说明: [^1]: 用户提到从conda-forge找到了spacy-model-en_core_web_sm包,但安装指定版本失败。 [^2]: 用户提供了手动下载whl文件的方法。 ### 相关问题: 1. 如何查看conda-forge仓库中可用的spacy模型版本? 2. 在conda环境中使用pip安装包有哪些注意事项? 3. 如何解决spacy模型与spacy库的版本兼容性问题? 4. 手动安装的spacy模型文件存放在什么位置? 5. 如何卸载通过whl文件安装的spacy模型?</think>### 解决 Conda 安装特定版本 spaCy 模型失败问题 您在尝试安装 `en_core_web_sm=3.7.1` 时遇到的 `package not found` 错误通常由以下原因引起: #### 根本原因分析 1. **模型命名差异** Conda 的模型包名格式为 `spacy-<model_name>`,而 pip 的 `en_core_web_sm` $$ \text{conda包名} = \text{"spacy-"} + \text{模型名} $$ 2. **版本映射问题** spaCy 模型版本与库版本需严格匹配,但 Conda 可能未收录所有小版本[^1] 3. **平台限制** `linux-64` 架构的特定版本包可能未在 Conda Forge 发布 --- ### 解决方案(Conda 环境) #### 方法一:正确安装指定版本 ```bash # 1. 添加conda-forge通道 conda config --add channels conda-forge # 2. 使用正确包名安装 conda install spacy-en_core_web_sm=3.7.1 ``` #### 方法二:手动下载安装(推荐) ```bash # 下载模型whl文件(清华镜像) wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-3.7.1/en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl # 在Conda环境中安装 pip install en_core_web_sm-3.7.1-py3-none-any.whl ``` #### 方法三:兼容版本安装 ```bash # 安装最新兼容版本 conda install spacy-en_core_web_sm ``` --- ### 验证安装 ```python import spacy # 检查版本 print(spacy.__version__) # 应显示3.7.1 # 验证模型加载 nlp = spacy.load("en_core_web_sm") print(nlp.meta["version"]) # 应输出'3.7.1' ``` > **关键提示**: > - 当出现 `package not found` 时,优先尝试手动下载安装[^2] > - 使用 `conda search spacy-en_core_web_sm` 查看可用版本 > - 完整模型列表:[spaCy Model Releases](https://github.com/explosion/spacy-models/releases)
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