聚苯乙烯泡沫(XPS)EN 13164建筑用隔热产品--CE认证

聚苯乙烯泡沫板,又称EPS板,广泛用于建筑保温隔热。在欧盟市场,产品需通过CE认证,依据建筑产品法规CPR 305/2011/EU及EN13164标准。该标准涉及尺寸稳定性、压缩变形、防火性、有机物含量等多个方面,确保产品安全与性能。EN13164认证对于挤塑聚苯乙烯泡沫板的保温、抗压和防火性能有严格要求。

聚苯乙烯泡沫板――又名泡沫板EPS板是由含有挥发性液体发泡剂可发性聚苯乙烯珠粒,经加热预发后在模具中加热成型的白色物体,其有微细闭孔的结构特点,主要用于建筑墙体,屋面保温复合板保温,冷库、空调、车辆、船舶的保温隔热,地板采暖,装潢雕刻等用途非常广泛。

在欧盟市场“CE”标志属强制性认证标志,以表明产品符合欧盟《技术协调与标准化新方法》指令的基本要求。

聚苯乙烯泡沫CE认证 –EN 13164认证需要符合的产品指令和协调标准

A.产品指令:建筑产品法规CPR(Construction Product Regulation) 305/2011/EU

B.欧洲协调标准:

EN 13164:2012 Thermal insulation products for buildings-Factory made products of extruded polystyrene foam (XPS)

EN 13164:2012 建筑用隔热产品-工厂生产聚苯乙烯泡沫(XPS)产品

聚苯乙烯泡沫CE认证 –EN 13164认证涉及的产品范围:

挤塑聚苯乙烯泡沫板具有轻质、抗压、防水、低导热系数、防腐蚀、经久耐用等特点。与EPS聚苯乙烯泡沫塑料板相比,其强度,保温,抗水汽渗透等性能有较大提高。在浸水条件下仍能完整的保持其保温性能和抗压强度,特别适合应用于建筑物的隔热,保温,防潮处理。是常见的建筑绝热保温材料。

聚苯乙烯泡沫CE认证 –EN 13164认证相关标准测定

EN 1604,建筑用隔热产品-规定温度和湿度条件下尺寸稳定性的测定

EN 1605,建筑用隔热产品-在规定压缩荷载和温度条件下变形的测定

EN 13501-1,建筑产品和建筑构件的防火分类-1部分:使用防火试验反应数据进行分类

EN 13820,建筑用隔热材料-有机物含量的测定

EN 13823,建筑产品对火的反应试验-建筑产品,不包括暴露于单一燃烧物热攻击的地板

EN 15715:2009,隔热产品-防火试验反应安装和固定说明-工厂制造产品

EN ISO 1182,产品的着火反应试验-不燃烧性试验

EN ISO 1716,产品的着火反应试验-总燃烧热(热值)的测定

EN ISO 11925-2,着火反应试验-直接受到火焰冲击的产品的可燃性-2部分:单一火源试验

EN 1607,建筑用隔热产品-垂直于表面拉伸强度的测定

EN 12086:1997,建筑用隔热产品-水蒸气传输特性的测定

EN 12087,建筑用隔热产品-浸泡法测定长期吸水率

出自JJ2021

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值