项目成本概预算的衡量与确定

   随着国标(国家标准《软件工程软件开发成本度量规范》GBT36964-2018)的发布,进一步推动了软件类项目的造价趋势,但是只有标准规范,没有统一的各项取价依据使得各自得意(言辞貌似用的不好),北有创新联盟等,南有赛宝,西南有小苹果。评价可能过于片面,且当笑谈。

  我国最早引进并使用的地域就是广东,而赛宝的根就在广东,但是却未能利用好机会;北边后来居上搞出很多培训机构及协会,开始行业扎根,后期协同工信部制作行业标准——《软件研发成本度量规范》SJT11463-2013等标准规范及使用手册;在西南的某位先行者在北边学习取证后,归重庆后开始推动各想业务工作,成立某协会,发布协会标准,逐步推动软件造价工作,后逐步在四川开展相关工作,但收效甚微。究其原因,一、自己给自己发证审核具有相关国家级资质单位的可研初设等报告文件;二、按照自己的取价依据硬减各项目概预算成本,造成项目流标或成本过低等;涉及商业事宜其他就不过多举例。

  自发布行业标准之后各省市也是相应推出各地标准,18年年底国家颁发国家标准后进一步推动和完善了软件项目的概预算计算工作。但是各自的取费依据不同造成实际的核算成本不一致。相关取价依据来源于:

1、工业和信息化部电子工业标准化研究院发布的“中国软件行业基准数据 CSBMK-******”;一年一发布。

2、各省市人社局公布的当地的人月成本费用。一年一发布,有的一季度或半年一发布。

3、各大招采平台相关成交金额。实时需查找。

4、相关专业性供应商提供的数据。

5、重庆某协会自身提供的数据。

   总结自身实际经验的项目实际运用成果,若使用“中国软件行业基准数据”,建议高开低走;由于数据可靠性及实际使用等问题,建议按照标准中数据取费,而在进行功能核算时取中值偏低处;个人在做项目时一般会参照基准数据,同时询问相关供应商历史成交金额。取出趋近值,不要取绝对值。有的朋友可能会问为何列了那么多条,只用这两种方式;其实很简单,1、各省市人社相关工资数据并不真实可靠,上班已久或公司经营者皆知为何;2、各招采平台数据不具有公正性,只能作为最低值参考,众所周知绝大多数中标多为底价中

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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