matlab 计算协方差矩阵

最新推荐文章于 2023-12-21 17:43:49 发布
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分类专栏： 深度学习 matlab tensorflow 文章标签： 协方差 协方差矩阵
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CAIYUNFREEDOM/article/details/88670260
博客提到在部分协方差算法中，分母使用N而非N - 1，但因样本多差别不大。还给出了不同阶幻方矩阵使用cov函数计算协方差矩阵的示例，如3阶、5阶幻方矩阵及其部分列构成矩阵的协方差矩阵计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

但是在有些用到协方差的算法中， 分母使用了N，而不是N-1。但是由于样本很多，差别不大。

>> v=magic(3)

v =

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

>> cov(v)

ans =

     7    -8     1
    -8    16    -8
     1    -8     7

>> v = magic(5)

v =

    17    24     1     8    15
    23     5     7    14    16
     4     6    13    20    22
    10    12    19    21     3
    11    18    25     2     9

>> cov(v)

ans =

  52.500   5.000 -37.500 -18.750  -1.250
   5.000  65.000  -7.500 -43.750 -18.750
 -37.500  -7.500  90.000  -7.500 -37.500
 -18.750 -43.750  -7.500  65.000   5.000
  -1.250 -18.750 -37.500   5.000  52.500

>> v = magic(5);
>> v=v(:,1:3)

v =

    17    24     1
    23     5     7
     4     6    13
    10    12    19
    11    18    25

>> cov(v)

ans =

  52.500000000000000   5.000000000000000 -37.500000000000000
   5.000000000000000  65.000000000000000  -7.500000000000000
 -37.500000000000000  -7.500000000000000  90.000000000000000

>> 

matlab 计算协方差
点云侠的博客
06-02 54
该方法在《误差理论与测量平差基础》p9页中被描述为协方差。
[转]浅谈协方差矩阵
weixin_33802505的博客
07-10 3809
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，...
Matlab-计算协方差矩阵函数
qq_17459305的博客
09-07 1万+
一、源码 function [ COVMAT ] = covarianceMatrix( inputData ) %   covarianceMatrix( inputData ) %   这是一个计算协方差矩阵的函数 %   inputData   输入数据 %   每一行为一个维度 %   每一列为一个样本 %获得输入数据维度 [m,n] = size(inputData); %创建协...
协方差矩阵的matlab计算
workerwu的专栏
02-15 1万+
最受欢迎的100个视频    ，大部分来自videolectures.net  ，  其中排名第一的Gaussian process basics  的英国口音好浓，半懂不懂的。还是喜欢中国人讲英语。http://blog.youkuaiyun.com/longshengguoji/article/details/10952337 UIUC同学收集的代码合集： http://blog.youkuaiyun.com/go
tips：MATLAB如何计算协方差矩阵
林源的博客
11-03 1万+
1.源码阅读 使用 open cov 阅读MATLAB源码。别看前面的注释，容易混 2.原理 MATLAB输入矩阵X是m*n大小。请注意： m是#features，n是#samples。 计算的主要代码是： xc = x - sum(x,1)./m; % Remove mean c = (xc' * xc) ./ denom; denom为m-1（m>1）或m(m = 1)。非常有意思的是： a.先移除均值&移除均值的方式； b.denorm 是用来normlize.参考之前的文章，应
Matlab协方差矩阵的计算原理
w18478272407的博客
11-09 967
这样在矩阵a中就有3个列变量分别为a（:,1), a(:,2), a(:,3)。在协方差矩阵c中，每一个元素c(i,j)为对第i列与第j列的协方差，例如c(1,2) = -4.1667为第一列与第二列的协方差。4, 再将结果求和/size(a,1)-1 得 -4.1667,该值即为c（1,2）的值。1. a(:,1)-mean(a(:,1))，第一列的元素减去该列的均值得到。2, a(:,2)-mean(a(:,2))，第二列的元素减去该列的均值得到。拿c(1,2)的求解过程来说。
使用matlab编写协方差矩阵计算矩阵
weixin_41855010的博客
05-08 8572
Dr.Can在他的教学视频（【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题）中使用了足球运动员的数据介绍了协方差矩阵的概念和计算方法，原始数据如下图，那么协方差矩阵到底是什么？他有什么用？我们怎么计算协方差矩阵？如何编写程序让计算机帮助我们计算协方差矩阵呢？ 协方差矩阵其实是用来描述一个数据集中不同字段（属性）数据之间的关联程度的。百度词条的解释是： 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同
MATLAB计算协方差矩阵
05-21
在MATLAB中，协方差矩阵可以通过cov函数计算。该函数的基本语法如下： covariance_matrix = cov(data) 其中，data表示要计算协方差矩阵的数据矩阵，每一行对应一个变量，每一列对应一个样本。函数将返回一个协方差...
matlab计算协方差矩阵
05-18
在Matlab中，可以使用cov函数来计算协方差矩阵。该函数的语法如下： ```matlab C = cov(X) ``` 其中，X是一个n×p的矩阵，表示有n个观测值和p个变量。函数返回一个p×p的协方差矩阵C，其中C(i,j)表示第i个变量和第...
22协方差矩阵 matlab,协方差&协方差矩阵【matlab实例】
weixin_35728089的博客
03-17 1501
[今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~协方差矩阵协方差也只能处理二维问题，那维数多了自然就需要计算多个协方差，比如n维的数据集就需要计算 n!(n−2)!∗2 个协方差，那自然而然我们会想到使用矩阵来组织这些数据。给出协方差矩阵的定义：Cn∗n=(ci,j,ci,j=cov(...
Matlab 求矩阵均值和协方差矩阵 ∈ Matlab 使用笔记
一些笔记
06-16 1万+
介绍了Matlab 中如何使用 mean 、var 、std、cov 函数等
求矩阵协方差MATLAB文件
06-30
可以求矩阵的exx exy eyx eyy
协方差分析_、matlab演示协方差原理_协方差矩阵的二维认识_
10-03
分析由一维到二维数据的方差和协方差与转换矩阵之间的关系，并matlab做图演示
matlab 协方差矩阵
davied9的专栏
05-29 2326
参考自文章：http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201382610424490/cov(X,Y) 求矩阵X与Y的协方差矩阵。若X大小为M*N，Y为K*P，则X，Y的大小必须满足M*N=K*P，即X，Y的元素个数相同。此时，cov(X,Y) 等于cov([X(:) Y(:)])和cov(X(:),Y(:))，即计算两个向量的协方差...
【 MATLAB 】协方差 cov以及协方差矩阵基础知识
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Reborn Lee
10-11 2万+
Covariance 翻译为协方差，因此，MATLAB里面的函数cov也就是求协方差了。至于MATLAB语言里面的协方差函数cov的语法是什么样的以及怎么用的，我们稍后再说，这里首先介绍下协方差相关的基础知识点。 本文内容参考自MATLAB的帮助手册，有的时候不得不说，数据手册才是最好的教材，不仅对于MATLAB，这里提供的都是原滋原味的官方内容。例如我经常去了解一些MATLAB中的相关函数，命...
Matlab中的协方差函数（cov函数）和相关系数函数（corrcoef函数）
TechWhizKid的博客
09-05 2368
其中，X是一个大小为m×n的矩阵，表示包含m个观测值和n个变量的数据集。函数返回一个大小为n×n的相关系数矩阵R，其中每个元素R(i,j)表示第i个和第j个变量之间的相关系数。其中，X是一个大小为m×n的矩阵，表示包含m个观测值和n个变量的数据集。函数返回一个大小为n×n的协方差矩阵C，其中每个元素C(i,j)表示第i个和第j个变量之间的协方差。如果两个变量之间的相关性越强，相关系数越接近于1。从输出结果可以看出，协方差矩阵的对角线元素表示每个变量的方差，非对角线元素表示不同变量之间的协方差。
利用matlab进行协方差运算
最新发布
我的乌托
12-21 1091
四舍五入到最近的整数，如round(-1.3)=-1;使用Matlab的cov函数直接计算样本的协方差矩阵计算的结果，和之前的数据填入矩阵后的结果完全相同。注意：此函数命令不能对矩阵求整体的标准差，只能按照行或者列进行逐个求解标准差，默认情况下是按照列。朝负无穷方向取整，如floor(-1.3)=-2;朝正无穷方向取整，如ceil(-1.3)=-1;朝零方向取整，如fix(-1.3)=-1;fix(1.3)=1;
协方差矩阵的概念及其MATLAB计算（转载）
hmxz2nn的博客
11-15 1848
转载自这里写链接内容在此表示感谢，以下为转载内容今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些
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