matlab 协方差矩阵

参考自文章:

http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201382610424490/


cov(X,Y) 
求矩阵X与Y的协方差矩阵。
若X大小为M*N,Y为K*P,则 X,Y的大小必须满足 M*N=K*P,即 X,Y的元素个数相同。
此时,cov(X,Y)  等于cov([X(:) Y(:)])和 cov(X(:),Y(:)),即计算两个向量的协方差矩阵,得到的结果为 2*2矩阵。
[ S( X(:) ) C( X(:) , Y(:) ); 
C( Y(:) , X(:) S( Y(:) );]




记录一下matlab中协方差矩阵的算法实际计算方法,一定要注意信号被降维了

Matlab协方差矩阵是用来描述一个数据集中不同字段(属性)数据之间的关联程度的。通过计算协方差矩阵,我们可以了解这些字段之间的相关性。 在Matlab中,可以使用cov函数来计算协方差矩阵cov函数的输入是一个数据矩阵,其中每一列代表一个字段或属性,每一行代表一个数据点。该函数会返回一个方阵作为输出,其中每个元素表示相应字段之间的协方差。 下面是一个示例的Matlab代码,展示了如何使用cov函数来计算协方差矩阵: ``` % 输入数据矩阵M M = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 使用cov函数计算协方差矩阵 C = cov(M); % 打印协方差矩阵 disp(C); ``` 这段代码中,我们首先定义了一个数据矩阵M,其中有3个字段和3个数据点。然后,我们使用cov函数计算M的协方差矩阵,并将结果存储在C中。最后,我们使用disp函数打印出协方差矩阵C的值。 以上就是Matlab协方差矩阵的概念、计算方法以及使用cov函数进行计算的简要介绍。希望对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [使用matlab编写协方差矩阵计算矩阵](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41855010/article/details/124645495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [[转]浅谈协方差矩阵](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33802505/article/details/86188903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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