畅通工程续 最短路径问题

畅通工程续


Problem Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
 

Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
 

Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
 

Sample Input
  
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
 

Sample Output
  
2 -1
 

Author
linle
 

Source
 

Recommend
lcy


hdu-1874 畅通工程续 最短路径问题


题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874

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  1. 弗洛伊德最短路径问题  
  2. 代码:  
  3. #include<stdio.h>  
  4. #include<string.h>  
  5. #define inf 0x3f3f3f3f  
  6. #include<algorithm>  
  7. using namespace std;  
  8. int map[300][1010];  
  9. int main(){  
  10.     int i,j,k,t;  
  11.     int n,m,a,b,value,start,end;  
  12.     while(~scanf("%d %d",&n,&m)){  
  13.       for(i=0;i<n;i++){  
  14.         for(j=0;j<n;j++){ 
  15.            map[i][j]=inf; 
  16. }
  17.       } 
  18.        for(i=0;i<m;i++){  
  19.           scanf("%d %d %d",&a,&b,&value);                  
  20.           if(map[a][b]>value)  
  21.              map[a][b]=map[b][a]=value;  
  22.        }                       
  23.        for(k=0;k<n;k++){  
  24.            for(i=0;i<n;i++){  
  25.               for(j=0;j<m;j++)                   
  26.                 map[i][j]=min(map[i][j],map[i][k]+map[k][j]);  
  27.            }                   
  28.        }                
  29.        scanf("%d %d",&start,&end);  
  30.        if(start==end)  
  31.           printf("0\n");  
  32.        else if(map[start][end]==inf)  
  33.           printf("-1\n");  
  34.        else  
  35.           printf("%d\n",map[start][end]);  
  36. }  
  37. return 0;      
  38. }  

另一篇:
  1. 代码上:  
  2. #include<stdio.h>  
  3. #include<string.h>   
  4. const int inf=0x3f3f3f3f;//0x3f3f3f3f 0x开头的 是十六进制常数,  
  5.                        // 等于 十进制 1061109567  
  6.                           //等于 二进制: 00111111 00111111 00111111 00111111   
  7.   
  8. //const int inf=0x3f3f3f3f -- 声明 inf 是 const int型 ,  
  9.  // const 表示 inf 一旦有了值以后就不允许(通过赋值 来)改变它的值。  
  10. int dis[110][110];  
  11. int main(){  
  12.     int i,j,k,t;  
  13.     int n,m;  
  14.     int a,b,c;  
  15.     while(~scanf("%d%d",&n,&m),n+m!=0){  
  16.         for(i=1;i<=n;i++){  
  17.             for(j=1;j<=n;j++){  
  18.                 dis[i][j]=inf;  
  19.             }  
  20.         }  
  21.         for(i=1;i<=m;i++){  
  22.             scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);  
  23.             dis[a][b]=dis[b][a]=c;  
  24.             }  
  25.         for(k=1;k<=n;k++){  
  26.             for(i=1;i<=n;i++){  
  27.                 for(j=1;j<=n;j++){  
  28.                     if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j])  
  29.                       dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j]; //核心代码   
  30.                 }  
  31.             }  
  32.         }  
  33.         printf("%d\n",dis[1][n]);  
  34.     }  
  35.     return 0;  
  36. }  


来源:
http://blog.youkuaiyun.com/wojiaohuangyu/article/details/41915427

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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