一家全球化创业公司背后的40+ SaaS服务和成本:2023版

Gemini技术报告解码:900人工程团队背后的AI落地逻辑 大模型已从算法竞赛迈入系统工程时代。Transformer架构虽仍是基础,但决定AI能否真实落地的核心,早已转向数据治理、跨模态对齐、端云协同部署与全球合规适配等工程能力。Gemini技术报告以256页详实附录揭示:高质量多模态训练数据需三轮母语者校验,跨模态对齐必须按临床风险分级设定容忍度,而隐私计算网关的可行性高度依赖专用硬件加速。这些实践直指当前产业痛点——模型指标易刷,系统鲁棒难建。报告中反复出现的‘文化适配过滤器’与‘作者级SLA’,正是应对全球化部署与责任闭环的关键设计,为创业者成本估算、高校课 阅读详情

去年,我们分享了 Bytebase 使用的 30 多款 SaaS 服务和成本,在 Hacker News 上也引发了讨论。

file

今年,我们业务拓宽了,使用的内部工具也经历了一些迭代。

  • 我们维护了 3 个开源项目,总计超过 15k+ GitHub 星星✨
    • Bytebase (7.2k) 数据库 DevOps 和 CI/CD 平台,支持自托管和云两种方式启动。
    • Star History (5k) GitHub 星星历史图表。
    • SQL Chat (3.1k) 基于聊天的SQL客户端,可使用自然语言与数据库进行交互。

file

  • 整个团队目前接近 15 人,分布在 4 个城市。
  • 法务和财务都外包。
  • 因为我们本身就是开发工具的,所以对于使用的工具选型比较在意。

与去年类似,以下我们罗列了目前公司正在使用的 40 多款 SaaS 服务,覆盖研发,市场,日常运营等方方面面。结尾也会附上我们目前使用每项服务的具体开支,作为参考。

file

研发

  • (🌱 新) Airplane - 内部流程
    file
    我们从 Retool 迁移到了 Airplane 来管理 Bytebase 企业版证书。因为都是开发者,我们很适应 Airplane 以开发者为主的理念。
  • Algolia - 文档搜索
  • Auth0 - 登录
  • (⬆️ 升级) AWS - 服务部署
  • Better Uptime - 监控告警,服务状况
  • Cloudflare - 域名托管
  • (⬆️ 升级) Excalidraw Plus - 原型图/草图
    file
    所有 Bytebase 产品的线框图和插图都是用 Excalidraw 完成的。Excalidraw Plus 团队版推出后,我们立马氪金了。
  • Figma - 作图
  • (🌱 新) GCP - SaaS 服务托管
    今年发布的 Bytebase Cloud 是基于 GCP 构建的,使用 GKE 和 Cloud SQL 服务。虽然之前用过 AWS,但我们还是选择用 GCP,因为 Bytebase 两位创始人都在 Google 打过工,对这个平台更加熟悉。
  • GitHub - 代码托管
  • (🌱 新) GitHub Copilot - AI 编程
    因为维护着几个受欢迎的开源项目,我们得以免费用。嘿嘿。
  • (🌇 优化) Gitpod - 云端研发环境
  • Linear - 项目管理
  • Metabase - BI 可视化平台
  • Neat - GitHub / Linear 消息通知
  • (🌱 新) Neon - Serverless 数据库
    我们的另一个开源项目 SQL Chat 的元数据和示例数据集就存储在 Neon 里。之前尝试过几种其他托管选项,但是 Neon 的按需定价模式和分支功能说服了我们。
  • (⬆️ 升级) Render - 服务部署
    除了 Bytebase Cloud 和 SQL Chat 之外,我们所有的服务组件都在 render 上了,包括我们的 demo 环境,staging 环境,Star History 和 SQL Chat 后端等等。SQL Chat 后端其实之前运行在 Vercel 上的,但是它的边缘函数功能对于 SQL Chat 来说成本过高了,所以我们还是决定采用 render 纯服务器环境。
  • (🌇 优化) Retool - 内部工具
    迁移到 Airplane 了。
  • Segment - 数据整合
  • Sourcegraph - 代码搜索
  • (🌱 新) Vantage - 云成本管理
  • (⬆️ 升级) Vercel - 服务部署

市场

  • Ahrefs - SEO 分析

  • (🌱 新) Cal.com - 预约会议
    方便潜在客户自行预约 Demo 时间。

  • Google Analytics - 流量分析

  • (🌇 优化) Hotjar - 用户行为分析
    Bytebase 今年年初上线了新官网,减少了第三方分析服务。

  • Intercom - 客户关系

  • (⬆️ 升级) Mailchimp - 邮件营销

  • (🌱 新) Beehiiv - 电子邮件通讯
    Star History 现在也有自己的 newsletter 了!

  • (🌱 新) Midjourney - AI 作图
    我们时不时用 Midjourney 生成博客的配图。

  • Orbit - 社区分析

  • (🌱 新) Pitch - 产品介绍
    准备产品介绍和给投资者的 pitch。

  • (⬆️ 升级) Plausible - 流量分析

  • Paddle - 收款

  • Searchramen - SEO 分析

  • (🌱 新) Stripe - 收款
    Bytebase Cloud 用 Paddle 收款,因为它把税务作为 Merchant of Record。Stripe 一直在改进税收征收,所以我们开始尝试 Stripe,现在 SQL Chat 的收款是通过 Stripe 的。

  • (🌱 新) Speechify AI - AI 语音生成

  • (🌱 新) Zoom - 视频会议

Image

日常运营

  • Causal - 财务分析
  • (🌱 新) ChatGPT - 一切以及所有
  • Google Workspace - 企业邮箱
  • Grammarly - 英语写作助手
  • 飞书 - IM,文档,OA
  • OSlash - 短链接
  • Pulley - 股权管理
  • Slack - IM
  • (🌱 新) Setapp - Mac 应用程序订阅
  • (🌱 新) Zapier - 工作流自动化

每月花销

研发

file

支出增加了 250%,其中主要来自云上消费:Render,GCP 和 AWS,其实是件好事。我们还用上了 Vantage 监控成本异常,这个月我们在 Vantage 报告中注意到了意外的 Snowflake 消费。

file

后来发现原来是 Snowflake 方的计费失误 🥲。

file

市场

file

支出增加了 86%,主要因为使用量的增加(邮件订阅者、网站访问者增加)和用上了一些新的市场推广工具。

日常运营

file

有些付费功能我们不需要了,所以支出有所减少。比如取消了 Grammarly 订阅,因为现在有 ChatGPT 可以改进措辞和语法了。

file

所以 - 总月度支出为 $2,227 美元,比去年的 $1,173 增加了 90% 💸!

总结

对于 Bytebase 这样的创业公司来说,没有「购买还是构建」的纠结:使用 SaaS 服务是显而易见的选择。

当某个特定任务没有合适的解决方案时,我们也会深感困扰。例如,我们仍然迫切想要找到一个可以一键在所有主流社交媒体上预约并发布博客的工具。

技术行业正在 AI 风暴中,除去今年引入了一系列 AI 原生/增强型 SaaS 服务,我们甚至还自己开发了 SQL Chat,支持与数据库用自然语言交互。

🪄 老实说,我们都已经习惯用念咒来构建 Zapier 工作流和与 Midjourney 共同作图了。如果你用了什么好用工具,也欢迎留言分享给我们!

👋 明年再见!


💡 更多资讯,请关注 Bytebase 公号:Bytebase

AI编码工具预算精算:许可、工程适配与组织转型三大成本拆解 AI编码工具已从辅助插件升级为研发基础设施的核心组件,其真实成本远超License订阅费。理解其底层原理需回归‘生成式AI在软件工程中的上下文感知与代码生命周期干预’这一技术本质——它依赖高质量业务语义注入、实时合规性治理和持续反馈闭环。技术价值体现在将人效提升转化为可审计的代码行级产出(如每千美元License对应的有效代码行数),并支撑CI/CD提速、技术债收敛与跨职能协作重构。典型应用场景覆盖智能硬件企业的微服务改造、金融行业私有化部署下的安全合规落地、以及电商团队的PR级自动化测试生成。本文聚焦CT 阅读详情

相关推荐

云原生实战:从资源抽象到混合云落地的工程化路径

云计算已超越技术选型,成为数字系统运行的默认物理环境——其本质是资源抽象、按需交付与服务契约化。理解IaaS/PaaS/SaaS的关键在于责任切分而非层级关系;混合云并非折中方案,而是面向合规、延迟与成本的风险对冲策略;云原生演进则遵循容器化→微服务化→服务网格的必然逻辑。这些概念共同构成现代云架构的底层原理,支撑高可用、可观测、强韧性的业务系统建设。本文聚焦真实产线中的架构决策、K8s调优、安全基线与成本治理,为开发者、SRE及CTO提供可复用的工程实践框架。

cong84596496的博客 384

电商SaaS:有赞、聚水潭从无序内卷走向价值博弈

因此,电商SaaS服务商各尽其能“稳发展”之后,仍需加速AI融合,实现产品和服务的差异化,同时开拓新业务、新市场谋求更大的利润空间,电商SaaS之争未到终局……未来,有赞方面计划:“2024年将把超过 80%的精力投入在 AI 上,有赞50%的研发项目要与 AI 相关,10%的运营人员在整理训练语料,同时通过智能化运营将销售费用率降低 10%,能带来 10%的净利润。过去十年,国内各种电商平台如雨后春笋般涌现,创新的电商模式不断涌现,使得中国成为全球最大的电商市场,占据全球超过40%的份额。

liukuang110的博客 748

数据科学面试实战指南:业务理解>工程落地>算法深度

数据科学不是算法公式的堆砌,而是将业务问题精准转化为可计算、可交付、可归因的技术方案的能力体系。其核心原理在于建立‘问题定义—数据验证—方案设计—效果度量’的闭环逻辑,技术价值体现在降低决策不确定性、加速实验迭代、驱动可量化业务增长。典型应用场景覆盖电商用户流失预警、信贷风控因果评估、本地生活准时率优化等强约束工业环境。本文聚焦国内一线企业真实面试现场,系统拆解业务理解(40%权重)、工程落地(35%)与算法深度(25%)的协同关系,并深入解析PSM倾向得分匹配、特征泄露识别、SQL数据侦探思维等高频热词所

weixin_30940783的博客 455

中国SaaS冰火2025:AI重构下的生死局与破局者

摘要:2025年中国SaaS市场呈现"冰火两重天"格局,规模突破1200亿元但90%厂商仍亏损。成功企业如聚水潭(电商SaaS)通过规模效应和AI技术实现盈利上市,其AI功能渗透率达58%,续费率92%;金蝶则凭借"AI First"战略转型,使SaaS ARR增长35%。失败案例警示包括竹间智能的技术与市场脱节、聚水潭IPO前的财务争议等,揭示行业普遍存在的增长错位、现金流失控等陷阱。AI正深度重构SaaS产品形态,从自动化向原生AI进化,垂直领域增速达45%。

领码SPARK - 以无代码之星火,燎原数字之未来! 4063

Gemini多模态实战指南:从访问配置到企业级工作流落地

多模态大模型正成为AI生产力的核心范式,其本质是融合文本、图像、音频等异构信息进行联合理解与推理。Gemini作为原生多模态架构代表,凭借统一表征与跨模态因果推理能力,在会议纪要整理、PDF内容提取、故障图片分析等真实办公场景中展现出质变级效率提升。相比单模态模型,它更擅长处理日常90%的非纯文本信息,如带手写批注的合同截图或含表格的财报照片。技术价值在于将模糊需求转化为可执行指令,通过结构化Prompt、黄金三秒上传节奏和否定约束机制,显著降低幻觉率。本文聚焦Gemini Pro/Advanced/Ult

430

LLM写作选型实战指南:按任务认知负荷匹配模型

大语言模型(LLM)在内容生成中并非通用万能,其实际效能高度依赖写作任务的认知负荷类型——从结构化复述到约束性创作,不同层级对事实锚定度、风格保真度、逻辑断点率等维度提出差异化要求。理解LLM底层架构差异(如RLHF与SFT路径)、长上下文留存机制及词汇表构成,是规避‘写得像人但改得费力’困境的关键。结合可测量质量指标与最小可行测试集(MVT),工程化评估模型在真实业务场景中的文本质量稳定性与提示工程成本,才能实现从‘选参数’到‘选写作搭档’的范式升级。

weixin_30566111的博客 479

开源大模型全球化实践:透明可信架构与开发者工作流嵌入

开源大模型正从参数竞赛迈向真实落地阶段,其核心挑战已转向技术可信度构建与全球开发者工作流的无缝集成。基于可复现评估、全链路透明(如SHA256校验、公开CI日志)和最小可行信任单元(MVTU)等原则,模型能绕过冗长合规流程,快速获得Hugging Face等平台信任;而OpenAI兼容API、标准目录结构、预编译Docker镜像等设计,则显著降低海外开发者集成门槛。这种‘工作流优先’策略,使模型竞争力下沉至‘4小时内完成生产切换’的微观尺度。openclaw案例印证:在缺乏系统性资源支持时,极简可信架构与开

weixin_34121304的博客 400

亚马逊AWS云服务面试试讲全攻略

2006年,当亚马逊推出S3的时候,没人想到这会成为整个云计算时代的引爆点。在此之前,企业要上线一个应用,得先买服务器、拉网线、装系统……一套流程走下来,几个月都过去了。而S3直接告诉你:“别折腾了,存储我来搞定,你只需要按用量付费。紧接着,EC2来了——虚拟机随时启动;RDS来了——数据库一键部署;VPC来了——专属网络自己划。这一连串操作下来,AWS就像拼图一样,把传统IT的所有环节全都搬上了云端,而且做得更轻、更快、更灵活。🤔 想象一下:以前你要开家餐厅,得先盖房子、通水电、买桌椅。

weixin_32999557的博客 734

互联网摸鱼日报(2023-01-01)

张勇、刘强东、马化腾接连“发飙”,痛批内部问题;头条抖音飞书开始优化,部分员工零赔偿;推特发生马斯克接管以来的首次大范围宕机|Q资讯微服务虽已老生常谈,但生命力超出不少人想象 | 解读微服务的2022GitLab发布单租户SaaS产品,实现严格的安全性和合规性背靠豪华投资团:地平线仍没熬到上市李飞飞高徒盘点年度十大AI亮点:核聚变、ChatGPT、AlphaFold上榜阿里变阵“进”入2023:阿里云换帅;首位80后CTO上任华为手表,竟然能为火腿肠测血氧被起诉、联创逃离、威马下坠,沈晖成2022年最惨的人

weixin_43849685的博客 701

西门子触摸屏教程wincc flexible2008 sp5 Smart V3 V4中文版软件

西门子触摸屏教程wincc flexible2008 sp5 Smart V3 V4中文版软件

liang007dudu的博客 1万+

锐捷交换机堆叠配置举例

一、组网需求: 1)四台S2628G进行堆叠; 2)设备在堆叠前先设置好优先级; 3)使用光口堆叠的设备如RG-S2928G-E相关配置 二、组网拓扑 三、配置要点: 普通堆叠设备不需要配置,只要把堆叠模块和线缆连接好即可 堆叠模块不支持热插拔,即插在模块连上线缆后不能立即生效,需要重启设备才生效。 如果拔掉堆叠插槽后,想再插上模块堆叠,那么必须重启设备才生效 设备堆叠需要协商参数,时间会比较久,请耐心等待 堆叠时设备建议是...

dongsheng_9234的专栏 8288

选择服务过头部企业的AI人力管理系统,Moka Eva值得信赖

总而言之,能够服务好头部企业的AI人力管理系统,必须在产品架构的扩展性、AI应用的规模化效率、行业场景的深度适配以及客户服务的专业性等多个维度上都达到业界领先水平。Moka凭借其一体化的产品矩阵、经过百万级数据验证的AI能力、深入行业的解决方案以及备受赞誉的服务体系,成功赢得了众多行业领导者的信赖。例如,在某大型企业的校园招聘项目中,Moka Eva能够在一天内处理数万份简历,并以超过85%的精准度筛选出高匹配度候选人,其效率和稳定性是人工团队无法比拟的。一个通用型的“标准”系统,很难满足其深度需求。

weixin_42606549的博客 1099

Windows 11任务管理器隐藏技能:一眼揪出内存泄漏的“元凶”(分页/非分页缓冲池详解)

本文详细介绍了Windows 11任务管理器中隐藏的分页缓冲池和非分页缓冲池功能,帮助用户精准定位内存泄漏问题。通过启用隐藏列、解读数据异常信号,并结合实战案例和高级工具推荐,为开发者和IT运维人员提供了高效的内存问题诊断与解决方案。

weixin_29284885的博客 633

从Excel到AI:人事系统这十年到底变了什么?​

十年前,HR的标配是一台电脑和一张Excel表。现在呢?你手机里的AI助理就能搞定考勤、薪酬、招聘——甚至比你更清楚哪个员工要离职。这十年,人事系统到底经历了什么?

Aiadsgo的博客 361

Faster Planner——Kinodynamic Astar详解

实际成本和启发式成本 实际成本 Actual Cost   每条轨迹的真实代价函数定义如下: J(T)=∫0T∥u(t)∥2dt+ρT \mathcal{J}(T)=\int_{0}^{T}\|\mathbf{u}(t)\|^{2} d t+\rho T J(T)=∫0T​∥u(t)∥2dt+ρT 离散形式下: 启发成本 Heuristic Cost pμ∗(t)=16αμt3+12βμt2+vμc+pμc=pμc+vμc+T2∗((2∗vμc−2∗vμg)/(2∗T)−(6∗pμc−6∗pμg+6∗T∗v

漫长IT路 4835

告别软件轮询!用STM32G474的COMP比较器实现纳秒级硬件过压保护(CubeMX配置详解)

本文详细介绍了如何利用STM32G474的COMP比较器实现纳秒级硬件过压保护,通过CubeMX配置详解,展示了硬件比较器相比传统软件轮询方案在响应时间、CPU占用和可靠性等方面的显著优势。文章还提供了实战配置流程和优化技巧,帮助工程师快速构建高效的硬件保护系统。

weixin_28683689的博客 351

科技云报到:TA能跑赢大盘,靠的竟是这三点

业务场景扎实,是腾讯云的关键,而业务的构建,更离不开技术上的支撑。而现在看来,这条路径腾讯走的很扎实。显然,这是一个值得高兴的迹象,从小的方面看,腾讯对自家B端业务持续投入终于迎来了收获,而从大的方面看,腾讯苦等的增长极已然形成,给全行业更勾勒出云计算的另一种可能性,营收的巨变伴随着产业的启示全面接踵而来。不得不说,腾讯云的目光长远,而在长期主义的加持下,腾讯云的影响力持续加大,在今年,很多不在腾讯云体系的伙伴开始主动接洽,寻找与腾讯云的业务合作机会,厚积薄发的坚持,让腾讯云收获了意想不到的订单。

科技云报道 1004

零停机更新黑科技:Spring Boot应用实现无缝升级的实战指南

本文介绍了基于Spring Boot和Tomcat实现零停机更新的技术方案,通过动态端口切换和优雅关闭机制,确保服务更新过程中业务不中断。文章详细解析了核心原理,包括内嵌Tomcat的工作机制、零停机更新的三大技术基石(端口动态切换、优雅关闭和进程接管)。同时提供了完整的Java实现代码,重点展示了端口动态检查、参数动态调整、旧进程优雅终止等关键逻辑。该方案适用于高可用系统升级场景,能够有效避免传统部署方式导致的服务中断问题,实现100%无感知的应用更新。

墨夶的博客 819

钉钉、飞书、企微无声「东渡」

AI办公市场正在经历由提升协同效率转向参与具体业务的新阶段

shenmoucaijing的博客 764

OData Request:Create Entity 在 ABAP OData Client Proxy 中的工程化实践

文章摘要 本文针对具备 SAP Gateway 与 ABAP 开发经验的读者,详细讲解如何通过 ABAP OData Client Proxy 实现 OData 服务的 Create 操作。首先对比了 OData V2 与 V4 的 Create 规范差异,强调键、集合 URL 和请求体的标准化要求。随后介绍了 ABAP Client Proxy 的编程模型,包括 Client Proxy、Entity List Resource 和 Create Request/Response 三个核心对象,并提供了完

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 247

Python 爬虫实战:深入同花顺,抓取股票行情数据,助力投资决策

通过本次 Python 爬虫实战,我们成功地从同花顺抓取了股票行情数据,并进行了存储、处理、分析和可视化展示。在这个过程中,我们不仅掌握了爬虫技术的基本应用,还学会了如何对动态加载的数据进行处理和分析。然而,本次爬虫任务也存在一些局限性,例如仅爬取了部分股票的数据,且未对股票的历史行情进行深入分析。在未来的工作中,我们可以进一步优化爬虫程序,爬取更多股票的数据,并深入分析股票的历史行情走势、技术指标等,为投资者提供更有价值的数据支持。

u014481728的博客 5338

企业AI使用政策:构建数据安全与业务创新的平衡框架

AI使用政策(AI Usage Policy)是企业在大模型时代保障数据主权、规避合规风险的核心治理机制。其本质并非限制技术应用,而是通过明确数据边界、工具准入、反馈控制等规则,将AI从‘黑箱数据消耗者’转化为‘受控知识增强器’。基于DeepSeek等开源模型的数据蒸馏特性与提示词注入风险,政策需覆盖训练数据权属、内存残留防护、跨境传输评估三大技术维度,并落地为动态白名单、红绿灯数据分级、自动化合规预检等工程化实践。适用于正推进AI规模化落地的技术管理者、法务合规人员及HR负责人。

ajwh64482的博客 415

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

Gitee:本土开发者生态的崛起与数字化转型新引擎

在数字化转型浪潮席卷全球的当下,代码托管平台已从单纯的代码存储工具演变为企业技术创新的基础设施。作为中国领先的一站式DevOps平台,Gitee以其本地化优势和创新功能矩阵,正重新定义着本土开发者的工作方式。最新数据显示,Gitee已成为超过800万开发者的选择,托管项目数突破2000万,这一数字背后折射出中国开发者生态的蓬勃发展与独特需求。

2501_91074808的博客 626

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Microsoft Teams退出中国,钉钉、飞书、企业微信AI办公竞争谁能笑到最后?

编辑部发布消息,“2026年7月28日起,Teams个人免费版将无法在中国大陆地区登录”。越来越多中国用户打开Microsoft Teams桌面客户端时,会看到这条弹窗提示。而在弹窗背后,是Microsoft Teams在中国市场长达九年的曲折历程。2017年3月,Microsoft Teams作为Slack的挑战者正式切入企业协作通讯市场。2020年新冠疫情全球暴发,远程办公需求井喷,Teams全球用户数从2000万飙升至1.45亿,成为微软历史上增长最快的企业级应用。在中国市场,Teams Free随着

youxijun的博客 29

别再相信AI恋人了,它们连自己都养不活

出品I下海fallsea撰文I胡不知2026年1月9日,Minimax登陆港交所,盘中一度涨超110%,收盘市值突破1000亿港元。这一上市表现背后,一组核心数据构成了市场讨论的焦点:2025年前三季度,Minimax营收5343.7万美元,同比增长超170%,其中海外市场收入占比达73.1%,新加坡与美国分别贡献24.3%和20.4%的收入。从2022年成立到跻身千亿市值俱乐部,四年时间里Minimax以“海外收入占七成”的标签,成为国产AI模型出海的典型样本。但在资本追捧的热潮下,这一数据背后的增长质量

m0_65687347的博客 1033

if港股上市:无中国员工,高成长能否 hold 住高溢价?

IFBH的上市证明,在当下港股,单一产品并非短板,只要增长曲线陡峭、故事足够有情绪价值,就能赢得资本狂热。我们对其持谨慎乐观态度:椰子水有望成为“亚洲版能量饮”,但前提是IFBH能将“爆品运营”复制到更多品类,同时补上原料与渠道闭环。下一次市场检验将揭晓:这杯椰子水里,装的是长跑的能量,还是短跑的兴奋剂?

大力财经 834
上一篇: 为何在中国 Navicat 远比 DBeaver 流行
下一篇: Spirit:继承 gh-ost 灵魂的 MySQL 在线大表变更方案
Bytebase
博客等级 码龄5年 1349粉丝 258原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值