为何在中国 Navicat 远比 DBeaver 流行

原创 已于 2023-10-23 12:02:55 修改 · 1.4k 阅读 · 0 ·
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#数据库 #运维 #DBA #开发者 #数据库管理 #DevOps

于 2023-10-23 11:53:26 首次发布

Bytebase 面向全球，通常调研我们产品的 DBA 和开发者之前已经在用可视化 SQL 客户端来操作数据库。我们发现一个现象，在国内 Navicat 的占有率要远远高于其他的 SQL 客户端。而在我们接触的国外客户里，Navicat 的存在感又远没有国内那么高，海外最流行的客户端是 DBeaver。
这个差异在 Google Trends 上也一目了然 🔍

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本文也尝试探究一下这背后的原因。

公司起源

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Navicat 是一家香港公司，起步于 2008 年，看起来一开始就是以公司方式商业化运营的。

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DBeaver 起步于 2010 年，长期就一个作者「Daily commits, almost a one man show!」。看时间线，一开始人在俄罗斯，商业化后跑到了美国。

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官网对比

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大数据领域数据分析的人才需求与培养
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Java实习模拟面试之数据库客户端选型：DataGrip vs Navicat 深度对比与抉择
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DataGrip 真的牛逼 ，吊打Navicat！
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AI算力网络与通信的博客
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EMS SQL Manager 2007 for MySQL 数据库管理工具
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MySQL学习笔记-基础篇1
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数据库可视化工具 — DBeaver，DataGrip，Navicat，pl/sql Developer
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Navicat 发展史 | 20多年的技术积累与沉淀，才成就了现在的 Navicat
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标题仅仅作为参考，究竟是用 Datagrip、Navicat 还是 DBeaver 完全就属于个人自由了，仁者见仁智者见智。各有优点，各有缺点。《再见，Navicat！同事安利的这个 I...
为何在中国 Navicat 远比 DBeaver 流行-通用数据库管理工具
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Bytebase 面向全球，通常调研我们产品的 DBA 和开发者之前已经在用可视化 SQL 客户端来操作数据库。我们发现一个现象，。而在我们接触的国外客户里，Navicat 的存在感又远没有国内那么高，海外最流行的客户端是 DBeaver。这个差异在 Google Trends 上也一目了然本文也尝试探究一下这背后的原因。
再见Navicat，太炸了！
tangjieqing的博客
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DBeaver是一款开源的数据库管理工具，在Github上已经有41K+Star。支持多达100种数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，基本上你能想到的数据库它都能支持，下面我们来看看它支持的数据库够不够全！DBeaver确实是一款非常优秀的开源数据库管理工具，提示很全，功能也多，对于关系型数据库来说，基本上也够用了。
再见收费的Navicat，操作所有数据库靠它就够了
2401_83641314的博客
03-31 1571
总的来说，面试是有套路的，一面基础，二面架构，三面个人。最后，小编这里收集整理了一些资料，其中包括面试题（含答案）、书籍、视频等。希望也能帮助想进大厂的朋友《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门即可获取！进大厂的朋友**[外链图片转存中…(img-NjhSqqYa-1711891272016)][外链图片转存中…(img-IOwR6RXk-1711891272016)]《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》
Navicat粘贴到DBeaver上的sql报语法错误有哪些原因
08-16
将SQL语句从Navicat粘贴到DBeaver时出现语法错误，可能由以下几个原因导致： 1. **SQL方言差异** Navicat通常用于特定数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），其导出的SQL语句可能包含特定于该数据库的语法或函数。DBeaver支持多种数据库，但默认情况下可能不会自动识别或适配这些特定语法，导致执行时出现语法错误[^2]。例如，某些存储过程或条件语句在MySQL中使用`DELIMITER`命令，而在其他数据库中则不支持，这种差异会导致DBeaver无法正确解析SQL语句[^3]。 2. **字符集与编码问题** Navicat导出的SQL文件可能使用特定字符集（如UTF-8、GBK等），而DBeaver在导入时若未正确识别该字符集，可能会导致特殊字符（如中文注释或字段值）被错误解析，从而引发语法错误[^4]。 3. **语句分隔符问题** Navicat导出的SQL语句可能未明确使用分号（`;`）作为语句分隔符，或者在导出过程中遗漏了某些分隔符。DBeaver在执行多条SQL语句时依赖明确的分隔符，缺少或错误的分隔符会导致语句无法正确解析[^3]。 4. **关键字与标识符的引号使用** Navicat在生成SQL语句时可能未对数据库关键字或特殊标识符使用引号（如反引号`` ` ``），而DBeaver在执行时若遇到未正确转义的关键字，会报出语法错误。例如，表名或字段名为`order`、`user`等关键字时，未使用引号包裹将导致错误。 5. **版本兼容性问题** Navicat和DBeaver所支持的数据库版本可能存在差异。Navicat导出的SQL语句可能基于较新或较旧的数据库版本特性，而DBeaver连接的数据库实例版本不兼容这些特性，从而导致语法错误。例如，MySQL 8.0引入了窗口函数等新特性，若DBeaver连接的数据库版本低于8.0，则可能无法识别这些语法[^1]。 6. **可视化操作与脚本差异** DBeaver提供了可视化界面进行数据库操作（如添加列、修改索引等），这些操作背后生成的SQL语句可能与Navicat导出的脚本存在差异。用户在粘贴Navicat生成的SQL时，若未仔细检查语句结构，可能会忽略DBeaver自动生成的保护机制（如保存时的SQL预览与确认弹窗），导致误操作引发错误[^2]。 ### 示例：修正Navicat导出的SQL以适应DBeaver ```sql -- 原始Navicat导出的SQL（可能缺少分隔符或引号） CREATE TABLE admin ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); -- 修正后的SQL（添加反引号并确保分隔符正确） CREATE TABLE `admin` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); ``` ###
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