MySQL学习笔记-基础篇1

MySQL 学习笔记–基础篇1

1. 数据库概述与MySQL安装

1.1 数据库概述

1.1.1 为什么要使用数据库

• 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
• 持久化的主要作用是将内存中的数据存储到关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。
  

1.2 数据库与数据库管理系统

1.2.1 数据库的相关

• DB: 数据库(Database)
• 即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据
• DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
• 是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数控中表内的数据。
• SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
• 专门用来与数据库通信的语言。

1.2.2 数据库与数据库管理系统的关系

• 数控管理系统（DBMS）可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户数据。
• 数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：
  

1.2.3 常见的数据库管理系统排名（DBMS）

• 目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：查看数据库最新排名 对应的走势图
• 最新排名
  
• 走势图
  ### 1.2.4 常见数据介绍
• Oracle
• 1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。
• 2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。 2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。
• 2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。
• 如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。
• SQL Server
• SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
• DB2
• IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
• PostgreSQL
• PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。
• SQLite
• 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。
• informix
• IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

1.3 MySQL简介

1.3.1 概述

• MySQL是一个 开放源代码的关系型数据库管理系统 ，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公 司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
• 2008被 Sun 收购（10亿美金），2009年Sun被 Oracle 收购。 MariaDB 应运而生。（MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB）
• MySQL6.x 版本之后分为 社区版 和 商业版 。
• MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
• MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• MySQL是可以定制的，采用了 GPL（GNU General Public License） 协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
• MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系统支持最大的表文件为 8TB 。
• MySQL使用 标准的SQL数据语言 形式。
• MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、 Java、Perl、PHP和Ruby等。

1.3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着应用对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。

1.3.3关于MySQL8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

1.3.4 为什么选择MySQL

为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点：

• 开放源代码，使用成本低。
• 性能卓越，服务稳定。
• 软件体积小，使用简单，并且易于维护。
• 历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。
• 许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

1.3.5 Oracle VS MySQL

• Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。
• MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter， YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

1.4 RDBMS 与 非RDBMS

• 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、 MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

1.4.1 关系型数据库(RDBMS)

• 实质
• 这种类型的数据库是 最古老 的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系 （即二维表格形式）。
  - 关系型数据库以 行(row) 和 列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被
• 优势
• 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
• 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

1.4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

• 介绍
• 非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能 阉割版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析， 性能非常高 。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。
• 目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。
• 有哪些非关系型数据库
• 相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。
• 键值型数据库
• 键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。
• 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库
  - 文档型数据库
• 此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”
• MongoDB是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。
• 搜索引擎数据库
• 虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。
• 典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。
  列式数据库
• 列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。
  
• 图形数据库
• 图形数据库，利用了图这种数据存储结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
• 图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。
  
• NoSQL的演变
  由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变 ：
  1970：NoSQL = We have no SQL
  1980：NoSQL = Know SQL
  2000：NoSQL = No SQL!
  2005：NoSQL = Not only SQL
  2013：NoSQL = No, SQL!
  NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用 性能更高 、 成本更低 的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

1.5 关系型数据库设计规则

• 关系型数据的典型数据结构是 数据表， 这些数据表的组成都是结构化的(Structured)。
• 将数据放到表中，表再放到库中。
• 一个数据库中可以放多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
• 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java和python中“类”的设计。

1.5.1 表、记录、字段

• E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集 。
• 一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。

1.5.2 表的关联关系

• 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
• 四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用
• 一对一关联（one-to-one）
• 在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
• 举例：设计 学生表 ：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…
• 拆为两个表：两个表的记录是一一对应关系。
• 基础信息表 （常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别
• 档案信息表 （不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…
• 两种建表原则：
• 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一。
• 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。
  
• 一对多关系（one-to-many）
• 常见实例场景： 客户表和订单表 ， 分类表和商品表 ， 部门表和员工表 。
• 举例：
• 员工表：编号、姓名、…、所属部门
• 部门表：编号、名称、简介
• 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键
  - 多对多关系（many-to-many）
• 要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为 联接表 ，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。
  
• 举例1：学生-课表
• 学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号、班级、系别……）
• 课程信息表：一行代表一个课程（课程编号，授课老师，简介……）
• 选课信息表：一个学生可以选多门课，一门课也可以被多个学生选
  - 举例2：产品-订单

“订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来
定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。

• 产品表：“产品”表中的每条记录表示一个产品
• 订单表：“订单”表中的每条记录表示一个订单
• 订单明细表：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现多个订单。一个订单可以与多个“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。
  - 举例3：用户-角色
  多堆垛关系建表原则：需要创建第三张表，中间表至少包含俩个字段，这俩个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
  - 自我引用（Self reference）

1.2 MySQL环境搭建

1.2.1 MySQL 的卸载

• 停止MySQL服务

在卸载之前，先停止MySQL8.0的服务。按键盘上的“Ctrl + Alt + Delete”组合键，打开“任务管理器”对话框，可以在“服务”列表找到“MySQL8.0”的服务，如果现在“正在运行”状态，可以右键单击服务，选择“停 止”选项停止MySQL8.0的服务，如图所示。

• 软件卸载

卸载MySQL8.0的程序可以和其他桌面应用程序一样直接在“控制面板”选择“卸载程序”，并在程序列表中找到MySQL8.0服务器程序，直接双击卸载即可，如图所示。这种方式删除，数据目录下的数据不会跟着删除。

• 删除残余文件的清理

• 如果再次安装不成功，可以卸载后对残余文件进行清理后再安装。

• 服务目录：mysql服务的安装目录

• 数据目录：默认在C:\ProgramData\MySQL（如果自己单独指定了数据目录，找到指定的位置进行删除）

• 清理注册表（选）

• 如果前面几步做了，再次安装还是失败，可以清理注册表

• 打开方式：在系统的搜索框中输入regedit
  注册表中的ControlSet001,ControlSet002,不一定是001和002,可能是ControlSet005、006之类

• 删除环境变量配置

• 找到python环境变量，将其中关于mysql的环境变量删除，切记不要全部删除

1.2.2 MySQL的下载、安装、配置

• MySQL Community Server 社区版本，开源免费，自由下载，但不提供官方技术支持，适用于
  大多数普通用户。
• MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，不能在线下载，可以试用30天。提供了更多的
  功能和更完备的技术支持，更适合于对数据库的功能和可靠性要求较高的企业客户。
• MySQL Cluster 集群版，开源免费。用于架设集群服务器，可将几个MySQL Server封装成一个
  Server。需要在社区版或企业版的基础上使用。
• MySQL Cluster CGE 高级集群版，需付费。

官方还提供了 MySQL Workbench （GUITOOL）一款专为MySQL设计的 图形界面管理工具 。 MySQLWorkbench又分为两个版本，分别是 社区版 （MySQL Workbench OSS）、 商用版 （MySQL WorkbenchSE）。

• 软件下载
• 下载地址官网
• Windows下的MySQL8.0安装有两种安装程序
• mysql-installer-web-community-8.0.26.0.msi 下载程序大小：2.4M；安装时需要联网安
  装组件。
• mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 下载程序大小：450.7M；安装时离线安装即
  可。推荐。
• 如果安装MySQL5.7版本的话，选择 Archives ，接着选择MySQL5.7的相应版本即可。这里下载最近期的MySQL5.7.34版本。
• MySQL8.0版本安装
• MySQL下载完成后，找到下载文件，双击进行安装，具体操作步骤如下。
• 步骤1：双击下载的mysql-installer-community-8.0.26.0.msi文件，打开安装向导。
• 步骤2：打开“Choosing a Setup Type”（选择安装类型）窗口，在其中列出了5种安装类型，分别是Developer Default（默认安装类型）、Server only（仅作为服务器）、Client only（仅作为客户端）、Full（完全安装）、Custom（自定义安装）。这里选择“Custom（自定义安装）”类型按钮，单击“Next(下一步)”按钮。

• 步骤3：打开“Select Products” （选择产品）窗口，可以定制需要安装的产品清单。例如，选择“MySQL Server 8.0.26-X64”后，单击“→”添加按钮，即可选择安装MySQL服务器，如图所示。采用通用的方法，可以添加其他你需要安装的产品。
  此时如果直接“Next”（下一步），则产品的安装路径是默认的。如果想要自定义安装目录，则可以选中对应的产品，然后在下面会出现“Advanced Options”（高级选项）的超链接。
  ProgramData目录（这是一个隐藏目录）。如果自定义安装目录，请避免“中文”目录。另外，建议服务目录和数据目录分开存放。
  - 步骤4：在上一步选择好要安装的产品之后，单击“Next”（下一步）进入确认窗口，如图所示。单击
  “Execute”（执行）按钮开始安装
  - 步骤5：安装完成后在“Status”（状态）列表下将显示“Complete”（安装完成），如图所示。
  
• 配置MySQL8.0

MySQL安装之后，需要对服务器进行配置。具体的配置步骤如下。

• 步骤1：在上一个小节的最后一步，单击“Next”（下一步）按钮，就可以进入产品配置窗口。
  其中，“Config Type”选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的下三角按钮，即可查看3个选项，如图所示。

• Server Machine（服务器） ：该选项代表服务器，MySQL服务器可以同其他服务器应用程序一起运行，例如Web服务器等。MySQL服务器配置成适当比例的系统资源。

• Dedicated Machine（专用服务器） ：该选项代表只运行MySQL服务的服务器。MySQL服务器配置成使用所有可用系统资源。

• 步骤3：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置授权方式窗口。其中，上面的选项是MySQL8.0提供的新的授权方式，采用SHA256基础的密码加密方法；下面的选项是传统授权方法（保留5.x版本兼容性）。

• - 步骤4：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置服务器root超级管理员的密码窗口，如图所示，需要输入两次同样的登录密码。也可以通过“Add User”添加其他用户，添加其他用户时，需要指定用户名、允许该用户名在哪台/哪些主机上登录，还可以指定用户角色等。此处暂不添加用户，用户管理在MySQL高级特性篇中讲解。
  

• 步骤5：单击“Next”（下一步）按钮，打开设置服务器名称窗口，如图所示。该服务名会出现在Windows服务列表中，也可以在命令行窗口中使用该服务名进行启动和停止服务。本书将服务名设置为“MySQL80”。如果希望开机自启动服务，也可以勾选“Start the MySQL Server at System Startup”选项（推荐）。

• 下面是选择以什么方式运行服务？可以选择“Standard System Account”(标准系统用户)或者“Custom User” (自定义用户)中的一个。这里推荐前者。

• 

• 步骤7：完成配置，如图所示。单击“Finish”（完成）按钮，即可完成服务器的配置。

• 步骤8：如果还有其他产品需要配置，可以选择其他产品，然后继续配置。如果没有，直接选择“Next”（下一步），直接完成整个安装和配置过程。

• 步骤9：结束安装和配置。

如果不配置MySQL环境变量，就不能在命令行直接输入MySQL登录命令。下面说如何配置MySQL的环境变量：

• 步骤1：在桌面上右击【此电脑】图标，在弹出的快捷菜单中选择【属性】菜单命令。
• 步骤2：打开【系统】窗口，单击【高级系统设置】链接。
• 步骤3：打开【系统属性】对话框，选择【高级】选项卡，然后单击【环境变量】按钮。
• 步骤4：打开【环境变量】对话框，在系统变量列表中选择path变量。
• 步骤5：单击【编辑】按钮，在【编辑环境变量】对话框中，将MySQL应用程序的bin目录（C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin）添加到变量值中，用分号将其与其他路径分隔开。
• 步骤6：添加完成之后，单击【确定】按钮，这样就完成了配置path变量的操作，然后就可以直接输入MySQL命令来登录数据库了。

1.3 MySQL登录

1.3.1 服务的启动与停止

• MySQL安装完毕后，需要启动服务器进程，不然客户端无法连接数据库
• 在前面的配置过程中，已经将MySQL安装为Windows服务，并且勾选当Windows启动、停止，MySQL也自动启动、停止。
• 使用图形界面工具
• 步骤1：打开windows服务
• 方式1：计算机（点击鼠标右键）→ 管理（点击）→ 服务和应用程序（点击）→ 服务（点
  击）
• 方式2：控制面板（点击）→ 系统和安全（点击）→ 管理工具（点击）→ 服务（点击）
• 方式3：任务栏（点击鼠标右键）→ 启动任务管理器（点击）→ 服务（点击）
• 方式4：单击【开始】菜单，在搜索框中输入“services.msc”，按Enter键确认
• 步骤2：找到MySQL80（点击鼠标右键）→ 启动或停止（点击）
  

# 启动 MySQL 服务命令： 
net start MySQL服务名 
# 停止 MySQL 服务命令： 
net stop MySQL服务名

说明：

1. start和stop后面的服务名应与之前配置时指定的服务名一致。
2. 如果当你输入命令后，提示“拒绝服务”，请以 系统管理员身份 打开命令提示符界面重新尝试。

• 自带客户端的登录与退出
• 当MySQL服务启动完成后，便可以通过客户端来登录MySQL数据库。注意：确认服务是开启的。
• 登录方式1：MySQL自带客户端

开始菜单 → 所有程序 → MySQL → MySQL 8.0 Command Line Client
仅限root用户

• 格式

mysql -h 主机名 -P 端口号 -u 用户名 -p密码

• 举例：

mysql -h localhost -P 3306 -u root -proot # 这里设置的root密码是root

• 注意点
  1.-p与密码之间不能有空格，其它参数名与参数值之间可以有空格也可以没有空格
  2.密码建议在下一行输入，保证安全

mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
Enter password:****

3.客户和服务器在同一台机器上，所以输入localhost 或者IP地址127.0.0.1。同时因为是连接本机：-h
localhost 可以省略，如果端口没有修改：-P3306也可以省略。

• 登录后退出
• exit或quit

1.2.4MySQL演示使用

• 查看所有数据库

show database;

• “information_schema”是 MySQL 系统自带的数据库，主要保存 MySQL 数据库服务器的系统信息，比如数据库的名称、数据表的名称、字段名称、存取权限、数据文件 所在的文件夹和系统使用的文件夹，等等

• “performance_schema”是 MySQL 系统自带的数据库，可以用来监控 MySQL 的各类性能指标。

• “sys”数据库是 MySQL 系统自带的数据库，主要作用是以一种更容易被理解的方式展示 MySQL 数据库服务器的各类性能指标，帮助系统管理员和开发人员监控 MySQL 的技术性能。

• “mysql”数据库保存了 MySQL 数据库服务器运行时需要的系统信息，比如数据文件夹、当前使用的字符集、约束检查信息，等等

• 创建自己数据库

create database 数据库名;
# 创建的数据库名不能已经存在

• 使用自己的数据库

use 数据库名;

• 说明：如果没有使用use语句，后面针对数据库的操作也没有加“数据名”的限定，会报ERROR1046(3D000): No database selected”（没有选择数据库）

• 使用完use语句之后，如果接下来的SQL都是针对一个数据库操作的，那就不用重复use了，如果要针对另一个数据库操作，那么要重新use。

• 查看某个库的所有表格

show tables from 数据库名；

• 创建新表格

create table 表名称(
	字段名 数据类型，
	字段名 数据类型
)

说明：如果是最后一个字段，后面就不用加逗号，因为逗号的作用是分割每个字段

• 示例：创建学生表

create table student (
	id int,
	name varchar(20)  # 说明字最长不超过20个字符
)

• 查看一个表的数据

select * from 数据库表名称；

# 查看学生表的数据
select * from student;

• 添加一条记录

insert into 表名称 values(值列表);

# 添加记录进student
inster into student values(1,'张三');

• 符号需要英文符号，中文的会报错

• 查看表的创建信息

show create table 表名称；

# 查看student表的详细创建信息
show create table student;

#MySQL5.7
Table: student 
Create Table: CREATE TABLE `student` (
	 `id` int(11) DEFAULT NULL, 
	 `name` varchar(20) DEFAULT NULL
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 
 1 row in set (0.00 sec)

在MySQL5.7中默认字符集是“latin1”不支持中文可以修改mv.ini文件，MySQL8.0默认是utf-8

• 查看数据库的创建信息

show create database 数据库名；

• 删除表格

drop table 表名称；

• 删除数据库

drop database 数据库名；

1.2.5 MySQL图形化管理工具

• MySQL图形化管理工具极大地方便了数据库的操作与管理，常用的图形化管理工具有：MySQL Workbench、phpMyAdmin、Navicat Preminum、MySQLDumper、SQLyog、dbeaver、MySQL ODBC Connector。
• 推荐使用Navicat，SQLyog

1.2.6 MySQL目录结构与源码

• 主要目录结构：
• bin目录：所有MySQL的可执行文件，如：mysql.exe
• MySQLInstanceConfig.exe:数据库的配置向导，安装时出现的内容
• data目录：系统数据库所在的目录
• my.ini文件：MySQL的主要配置文件
• c:\ProgramData\MySQL\MySQL Server8.9\data:用户创建的数据库所在的目录。

2.基本的select语句

2.1 SQL 概述

2.1.1 SQL背景知识

• 1946 年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是 SQL。
• 45 年前，也就是 1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言， SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
• 不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以便指导业务决策。
• SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言， 与数据直 接打交道 ，由 IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准。
• SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。
• 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
  - 自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 Top 10。

2.1.2 SQL 分类

• SQL语言在功能上主要分为3大类
• DDL （Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
• DML （Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
• DCL （Data Control Language、数据控制语言） ，用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等

-因为查询语句使用的非常频繁，所有很多人把查询语句单拎出来一类：DQL(数据查询语句)，还有单独将COMMIT，ROLLBACK取出来称为TCL(Transaction Control Language,事务控制语言)。

2.2 SQL语言的规则与规范

2.2.1

• SQL可以写在一行或者多行，为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以；或\g或\G结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号
  • 必须保证所有的（）、单引号、双引号都是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期类型的数据可以使用单引号（‘’）表示
  • 列的别名，尽量使用双引号（“”） ，而且不建议省略

2.2.2SQL大小写规范（建议遵守）

• MySQL在Windows环境下时大小写不敏感的。
• MySQL在Linux环境下时大小写敏感的
  • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
  • 关键字、函数名、列名（或字段名）、列的别名（字段的别名）是忽略大小写的
• 推荐采用统一的书写规范
  • 数据库名 、表名、表别名、字段名、字段别名等都是小写
  • SQL关键字、函数名、绑定变量等都是大写

2.2.3 注释

• 可以使用如下格式的注释结构

单行注释 ：# 注释文字（MySQL特有的方式）
单行注释：-- 注释文字（-- 后面必须包含一个空格）
多行注释：/* 注释文字 */

2.2.4命名规则（暂时了解）

• 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个

• 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符

• 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格

• 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名

• 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来

• 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

• 举例

# 以下俩句是一样的，不区分大小写
show database;
show DATABASE;

# 创建表格
# create table student info(……）;# 表名错误，因为表名有空格
create table student_info（……）

# 其中order 使用	``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`(……）

select id as “编号”，`name` as "姓名” from t_stu；# 起别名时，as 可以省略
select id as 编号，`name` as 姓名 from t_stu; # 如果字段名中没有空格，可以省略“”
select id as 编号，`name` as 姓 名 from t_stu; # 错误，如果字段名中有空格，不可以省略“”

2.2.5 数据导入指令

方式一：在命令行客户端登录MySQL，使用sorce指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql

方式二：基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
如：SQLYog中，选择“工具”—“执行SQL脚本”—“选择xxx.sql文件，执行”

2.3基本select 语句

• 最基本查询语句

SELECT 1;没有任何子句
SELECT 9/2;没有任何子句

2.3.1SELECT…FROM

• 语法

SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

• 选择全部列：

SELECT * 
FROM departments；

• 一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符 “*”。通配符虽然可以节省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势当不知所需要的列名称的时候，可以通过它获取。

• 生产环境下，不推荐直接使用select * 进行查询。

• 选择特定的列

SELECT department_id, loaction_id
FROM departements;

• MySQL中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select的作用是相同的，但是，许多开发人员习惯将关键字大写、数据列和表名小写，读者也应该养成一个良好的编程习惯，这样写出来的代码更容易阅读和维护。

2.3.2列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
• 关键字AS可以省略
• 建议别名简单，见名知意
• 例如：

SELECT last_name