基于Matlab GUI的人脸表情识别

基于Matlab GUI的人脸表情识别

人脸表情识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它可以帮助计算机自动识别和理解人脸表情，从而实现情感分析、用户体验改进等应用。在本文中，我们将使用Matlab GUI和卷积神经网络（CNN）来实现人脸表情识别，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一个用于训练的数据集。常用的人脸表情识别数据集包括FER2013和CK+等。这些数据集包含了大量的人脸图像和对应的表情标签。我们可以使用这些数据集来训练我们的CNN模型。

接下来，我们需要构建CNN模型。在Matlab中，可以使用Deep Learning Toolbox来构建和训练深度学习模型。以下是一个简单的CNN模型的示例代码：

layers = [
    imageInputLayer([48 48 1])