基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置

基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置

微网是一种由多种分布式能源资源组成的小型电力系统，可以实现能源的高效利用和可持续发展。在微网中，电源容量的合理配置对于系统的性能和可靠性至关重要。本文将介绍一种基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置方法，并提供相应的MATLAB代码。

1. 问题描述

考虑一个微网系统，其中包含多个电源，例如太阳能光伏发电、风力发电和储能系统等。我们的目标是确定每种电源的容量，以最大化系统的性能和可靠性，并且考虑到各种不确定因素的影响。

2. 两阶段鲁棒优化算法

本文提出的方法是基于两阶段鲁棒优化算法的微网多电源容量配置。该算法将容量配置问题分为两个阶段：初步容量配置和鲁棒优化。

（1）初步容量配置阶段

在初步容量配置阶段，我们根据微网的需求和已有的能源资源情况，为每种电源分配一个初始容量。这可以基于历史数据、系统需求和经验知识来确定。

以下是MATLAB代码示例：

% 初始容量配置
function initialCapacity = initial_capacity(totalDemand