Python实现最低共同祖先(Lowest Common Ancestor)算法

117 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用Python实现最低共同祖先(LCA)算法,该算法用于确定树中两个节点的最近公共祖先。文章通过创建二叉树节点类,实现递归的LCA函数,并给出示例代码,展示了如何找到特定节点的LCA。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python实现最低共同祖先(Lowest Common Ancestor)算法

最低共同祖先(Lowest Common Ancestor,简称LCA)是一种常见的树结构问题,用于确定两个节点在树中的最近公共祖先。本文将介绍如何使用Python实现LCA算法,并提供相应的源代码。

LCA算法的基本思想是通过树的遍历来确定两个节点的最低共同祖先。我们将首先实现一个二叉树节点的类,用于表示树中的节点。每个节点包含一个值和左右子节点的引用。

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值