鱼群优化算法的寻优过程的动态显示（使用MATLAB）

鱼群优化算法的寻优过程的动态显示（使用MATLAB）

鱼群优化算法（Fish Swarm Optimization, FSO）是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于鱼群在觅食和避障过程中的行为。该算法通过模拟鱼群的觅食行为来解决优化问题。本文将展示如何使用MATLAB动态显示鱼群优化算法的寻优过程，并附带相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的目标函数。在本示例中，我们将使用经典的Rosenbrock函数作为目标函数。Rosenbrock函数具有一个全局最小值点，但其形状非常复杂，对优化算法来说是一个具有挑战性的测试函数。

% 目标函数：Rosenbrock函数
function y = rosenbrock(x)
    y = sum(100 *