学习分篇：加载数据集的实例源代码（Python）

最新推荐文章于 2024-05-03 15:29:51 发布

ByteWhiz

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本文介绍如何使用Python的pandas库加载数据集，包括导入库、指定数据路径、使用read_csv()函数以及处理列名。通过示例代码，展示了数据集加载过程，适用于CSV、Excel等常见格式，为后续数据分析和机器学习任务打下基础。

学习分篇：加载数据集的实例源代码（Python）

在本文中，我们将介绍如何使用Python加载数据集。加载数据集是许多机器学习和数据分析任务的第一步，它是从外部源获取数据以供后续处理和分析的重要过程。我们将提供一个实例源代码，展示如何使用Python加载数据集。

首先，我们需要导入必要的库。在这个例子中，我们将使用pandas库来加载数据集。

import pandas as pd

接下来，我们需要指定数据集的路径。假设我们的数据集文件名为"dataset.csv"，并且位于当前工作目录下。

dataset_path = "dataset.csv"

现在，我们可以使用pandas的read_csv()函数加载数据集。

dataset = pd.read_csv(dataset_path

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