Python实现趋势稳定性检验：Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin

Python实现趋势稳定性检验：Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin

趋势稳定性检验是一种用于检查时间序列数据是否具有趋势的统计方法。其中一种常用的趋势稳定性检验方法是Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin（KPSS）检验。本文将介绍如何使用Python进行KPSS检验，并提供相应的源代码。

KPSS检验的原假设是时间序列数据是稳定的（即不具有趋势），备择假设是时间序列数据具有单位根（即具有趋势）。KPSS检验的统计量是基于时间序列数据的平稳性和趋势性的差异来计算的。

首先，我们需要导入必要的Python库，包括statsmodels和pandas：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.stattools import kpss

接下来，我们准备时间序列数据。这里我们使用一个简单的示例数据集，表示一个随机游走过程：

data