使用sklearn-contrib-py-earth包构建多元自适应回归样条回归模型

使用sklearn-contrib-py-earth包构建多元自适应回归样条回归模型

在Python中，有许多机器学习库可以用于构建回归模型。scikit-learn是一个非常流行的机器学习库，它提供了各种算法和工具来处理数据分析和建模任务。sklearn-contrib-py-earth是一个用于构建多元自适应回归模型的拓展包，它在scikit-learn的基础上提供了对样条回归的支持。

在本文中，我们将介绍如何使用sklearn-contrib-py-earth包来构建多元自适应回归样条回归模型。我们将展示一个示例，包括数据准备、模型训练和预测。

首先，我们需要安装sklearn-contrib-py-earth包。你可以使用pip命令来安装它：

pip install sklearn-contrib-py-earth

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。首先，让我们导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from sklearn