本文介绍了如何使用Python的pandas库在数据聚合操作后自定义列名。通过示例展示了如何对数据进行分组、聚合计算，并利用`rename`函数修改列名，使结果更直观易懂。
自定义列名的聚合结果命名（Python）
在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行聚合操作，并计算统计指标。在使用Python进行数据处理时，我们可以使用pandas库提供的功能来实现这些操作。其中一个重要的步骤是为聚合计算结果命名列名，以便更好地理解和使用这些结果。本文将介绍如何使用Python在聚合计算后自定义列名。
首先，我们需要导入所需的库。在本例中，我们将使用pandas库进行数据处理和聚合计算。
import pandas as pd
接下来，我们创建一个示例数据集，其中包含了一些销售数据。
data = {
'产品': ['A', 'B'
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