R语言频数检验：精确项检验适用于具有两个水平的单变量

最新推荐文章于 2024-10-28 12:27:28 发布

ByteWhiz

最新推荐文章于 2024-10-28 12:27:28 发布

阅读量191

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： r语言开发语言 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteWhiz/article/details/132485770

R语言专栏收录该内容

90 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用R语言进行精确项检验，这是一种用于确定两个水平单变量之间关联性的非参数统计方法。通过加载相关包、准备数据、执行检验和解读结果，展示了如何在R中进行此检验并根据p值进行统计推断。

R语言频数检验：精确项检验适用于具有两个水平的单变量

频数检验（Frequency Test）是一种统计分析方法，用于确定两个或多个分类变量之间的关联性。其中，精确项检验（Exact Test）是一种非参数检验方法，适用于具有两个水平的单变量。本文将介绍如何使用R语言进行精确项检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载R语言中的适用于频数检验的包。在R中，可以使用exact2x2函数来执行精确项检验。以下是加载包的代码：

library(exact2x2)

接下来，我们需要准备数据进行频数检验。假设我们有一个具有两个水平（例如，对照组和实验组）的单变量，我们想要确定这两个组之间是否存在显著差异。

以下是一个示例数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  Group = c("Control", "Control", "Control", "Experimental", "Experimental", "Experimental"),
  Outcome = c("Success", "Success", "Failure", "Failure", "Failure", "Failure")
)

在示例数据集中，"Group"列表示组别，"Outcome"列表示结果（成功或失败）。

现在我们可以使用exact2x2函数执行精确项检验。以下是代码示例：

了解本专栏