R语言频数检验：Fisher 精确检验在维列联表分析中的应用

R语言频数检验：Fisher 精确检验在维列联表分析中的应用

频数检验是统计学中常用的方法之一，用于分析两个或多个分类变量之间的相关性。其中，Fisher 精确检验是一种非参数检验方法，适用于小样本和大样本情况下的维列联表分析。本文将介绍如何使用R语言进行Fisher 精确检验，并提供相应的源代码。

维列联表是一种二维表格，用于描述两个或多个分类变量之间的关系。在进行维列联表分析时，我们通常关注的是表格中每个单元格的频数（observed frequencies），即实际观察到的每个组合的样本数量。频数检验的目的就是通过比较观察到的频数与预期频数（expected frequencies）之间的差异，来判断两个变量之间是否存在显著的相关性。

下面是使用R语言进行Fisher 精确检验的示例代码：

# 创建维列联表
observed <- matrix(c(10, 5, 15, 20), nrow = 2)   # 实际观察到的频数
colnames(observed) <- c("Group A", "Group B")
rownames(observed) <- c("Category 1", "Category 2")

# 执行Fisher 精确检验
result <- fisher.test(observed)

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中，我们首先创建了一个2x2的维列联表，其中行代表两个不同的类别（Category 1和Category 2），列代表两个不同的组别（Group A和Group B）。之后，我们使用fisher.